AI 시대, 학벌이 아직도 중요할까

"요즘은 실력이 전부야, 학벌은 옛날 얘기지."

이런 말을 들어봤을 것이다. 그런데 막상 취업 시장에 나가보면 현실은 다르다. 여전히 서류 탈락하고, 면접 기회조차 얻기 어렵다. AI 시대가 왔다는데, 정말 학벌의 가치는 변하고 있는 걸까?

학벌의 현재 가치 - 솔직히 말하면

결론부터 말하겠다. 학벌은 여전히 중요하다. 다만, 그 중요도가 달라지고 있다.

한국 사회에서 학벌이 작동하는 방식은 크게 세 가지다.

첫째, 신호 기능이다. 채용 담당자는 하루에 수백 개의 이력서를 본다. 모든 지원자를 깊이 평가할 시간이 없다. 학벌은 가장 빠른 필터링 기준이 된다. "일단 이 정도 대학을 나왔으면 기본은 되겠지"라는 무의식적 판단이 작동한다.

둘째, 네트워크 효과다. 좋은 대학은 좋은 인맥을 만들어준다. 선배가 있는 회사에 들어가기 쉽고, 창업할 때도 투자받기 수월하다. 이건 학벌 자체의 가치라기보다 그 학벌이 만들어주는 사회적 자본의 가치다.

셋째, 자기 확신이다. 명문대 출신은 스스로에 대한 기대치가 높다. 이게 자신감으로 이어지고, 면접에서 더 좋은 인상을 줄 수 있다. 물론 근거 없는 자신감은 독이 되기도 한다.

문제는 이 세 가지가 점점 흔들리고 있다는 점이다.

AI 시대, 채용 기준이 바뀌고 있다

글로벌 테크 기업들의 움직임을 보자.

구글, 애플, IBM 등은 이미 채용 공고에서 학력 요건을 삭제했다. 테슬라의 일론 머스크는 "대학 졸업장은 필요 없다. 능력만 보여달라"고 공언했다. 국내에서도 네이버, 카카오 같은 IT 기업들이 학력 제한을 두지 않는 공개 채용을 확대하고 있다.

왜 이런 변화가 일어나는 걸까?

이유 1: 학교에서 배우는 것과 현장에서 필요한 것의 괴리

AI와 데이터 분석 기술은 너무 빠르게 변한다. 대학 커리큘럼이 따라가지 못한다. 4년 전에 배운 기술이 졸업할 때는 이미 구식이 되어 있다. 기업 입장에서 대학 학위는 "이 사람이 현재 필요한 기술을 갖고 있다"는 보증이 되지 않는다.

이유 2: 검증 가능한 성과물의 등장

깃허브(GitHub)에 올린 코드, 캐글(Kaggle) 대회 순위, 개인 프로젝트 포트폴리오. 이제는 학위 없이도 실력을 증명할 방법이 많아졌다. AI 도구를 얼마나 잘 활용하는지, 실제 문제를 어떻게 해결했는지가 학교 간판보다 설득력 있다.

이유 3: 인재 풀의 다양화 필요성

같은 배경의 사람들만 모이면 같은 생각만 나온다. AI 시대에는 다양한 관점이 혁신을 만든다. 비전통적 경로로 성장한 인재가 오히려 새로운 아이디어를 가져올 수 있다.

물론 아직 대기업 공채, 금융권, 법조계 같은 전통적 분야에서는 학벌의 힘이 강하다. 하지만 테크, 스타트업, 프리랜서 시장에서는 확실히 변화가 감지된다.

학벌을 넘어서는 법

학벌이 약해진다고 해서 아무것도 안 해도 된다는 뜻이 아니다. 오히려 학벌 대신 증명해야 할 것들이 늘어났다.

1. 포트폴리오를 쌓아라

말보다 결과물이다. 어떤 문제를 해결했는지, 어떤 프로젝트를 완성했는지 보여줘라. AI 도구로 업무 효율을 높인 사례, 데이터 분석으로 인사이트를 도출한 경험, 자동화 시스템을 구축한 이야기. 이런 것들이 이력서의 학력란보다 강력하다.

2. 공인된 역량을 확보하라

학위가 아니더라도 인정받는 자격이 있다. AWS, Google Cloud 등의 클라우드 자격증, 코세라나 유데미의 전문 과정 수료증, 각종 해커톤 수상 경력. 이런 것들은 "이 사람은 스스로 학습하고 성장할 수 있다"는 신호를 보낸다.

3. 네트워크를 새로 구축하라

학교 동문회만 네트워크가 아니다. 온라인 커뮤니티, 오픈소스 프로젝트, 업계 컨퍼런스에서 만나는 사람들이 더 실질적인 도움이 될 수 있다. 학벌이 주는 네트워크가 없다면, 실력으로 얻는 네트워크를 만들면 된다.

4. 브랜딩에 투자하라

개인 블로그, 링크드인, 유튜브 채널. 자신의 전문성을 꾸준히 알려라. 채용 담당자가 검색했을 때 당신의 이름으로 유의미한 콘텐츠가 나오면, 그게 학벌보다 강력한 신뢰를 만든다.

비명문대 출신을 위한 현실적 전략

솔직히 말하겠다. 비명문대 출신이 명문대 출신과 같은 조건에서 경쟁하면 불리하다. 그래서 다른 경기장에서 싸워야 한다.

전략 1: 블라인드 채용을 노려라

학력을 보지 않는 채용이 늘고 있다. 공공기관 블라인드 채용, NCS 기반 채용, 스타트업의 과제 전형. 이런 기회에 집중하라.

전략 2: 작은 회사에서 큰 성과를 내라

대기업 입사가 어렵다면 작은 회사에서 시작해라. 거기서 눈에 띄는 성과를 내고, 그 성과를 발판으로 이직하라. 경력직 채용에서는 학벌보다 이전 직장에서의 성과가 더 중요하다.

전략 3: 틈새시장을 공략하라

모두가 원하는 포지션은 경쟁이 치열하다. AI 시대에 새롭게 생기는 직무, 아직 사람들이 주목하지 않는 영역을 찾아라. 선점자가 되면 학벌 따위는 의미 없어진다.

전략 4: 인맥이 아닌 실력으로 연결하라

콜드 이메일을 보내라. 관심 있는 회사의 담당자에게 직접 연락하라. "저 이런 사람인데, 이런 기여를 할 수 있습니다"라고 구체적으로 제안하라. 뻔뻔해 보일 수 있지만, 이게 학연 없이 기회를 만드는 방법이다.

실천 가이드

당장 내일부터 할 수 있는 것들이다.

깃허브 계정을 만들어라: 코딩을 못해도 된다. AI 활용 프로젝트, 데이터 분석 결과물, 자동화 스크립트를 올려라. 빈 계정이라도 시작이 중요하다.
하나의 전문 영역을 정하라: "AI 시대 마케팅", "AI 활용 회계", "AI 기반 HR" 등. 기존 직무와 AI를 결합한 전문성을 만들어라.
매주 한 개씩 글을 써라: 블로그든 링크드인이든. 배운 것, 해본 것, 생각한 것을 기록하라. 1년이면 52개의 콘텐츠가 쌓인다.
온라인 커뮤니티에 가입하라: 관심 분야의 디스코드, 슬랙, 오픈채팅방. 거기서 질문하고 답변하라. 그게 새로운 인맥이 된다.
한 달에 한 번 누군가를 만나라: 업계 사람, 비슷한 고민을 가진 사람, 내가 되고 싶은 위치에 있는 사람. 커피 한 잔 사며 이야기를 들어라.

마무리

AI 시대에 학벌이 무의미해지진 않는다. 하지만 학벌만으로 먹고살 수 있는 시대는 끝나가고 있다.

명문대 출신이라면 그 프리미엄이 영원하지 않다는 걸 알아야 한다. 비명문대 출신이라면 다른 방식으로 자신을 증명할 기회가 늘고 있다는 걸 알아야 한다.

결국 중요한 건 "무엇을 할 수 있는가"다.

학벌은 출발선을 다르게 만들지만, 결승선을 결정하지는 않는다. AI 시대는 계속 새로운 경기장을 만들어내고 있다. 어디서 뛸지는 당신이 선택할 수 있다.

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