AI 시대, 실패해도 괜찮은 이유

실패가 두렵다. 새로운 기술을 배우다 포기할까 봐, 직무 전환에 실패할까 봐, AI를 활용해서 뭔가를 시도했다가 망할까 봐. 그런데 역설적이게도 AI 시대는 실패하기 가장 좋은 시대다. 왜 그런지, 그리고 실패를 어떻게 자산으로 바꿀 수 있는지 이야기해보자.

AI 시대에 실패가 더 자연스러운 이유

과거에는 한 분야에서 10년, 20년 경력을 쌓으면 전문가로 인정받았다. 변화가 느렸기 때문이다. 하지만 지금은 다르다. 6개월 전에 배운 AI 도구가 이미 구식이 되고, 새로운 기술이 매달 쏟아진다.

이 환경에서 실패하지 않는 것이 오히려 이상하다. 실패는 시도의 증거다. 아무것도 안 하면 실패도 없다. 하지만 그건 성공도 없다는 뜻이다.

AI 시대의 특징을 보자.

변화 속도가 빠르다

ChatGPT가 나온 지 2년도 안 됐다. 그 사이에 GPT-4, Claude, Gemini, 수많은 AI 도구들이 등장했다. 이 속도에서 모든 선택이 옳을 수는 없다. 잘못된 도구에 시간을 투자하는 것, 사라질 기술을 배우는 것, 이런 실패는 피할 수 없다.

정답이 없다

AI를 어떻게 활용해야 하는지, 어떤 직업이 살아남을지, 아무도 모른다. 전문가들도 의견이 다르다. 정답이 없는 상황에서 시도하고 실패하는 것은 자연스럽다.

진입 장벽이 낮아졌다

과거에는 새로운 것을 시도하려면 큰 비용이 들었다. 창업하려면 자본이 필요했고, 새 기술을 배우려면 학원에 등록해야 했다. 지금은 무료 AI 도구로 아이디어를 테스트하고, 유튜브로 공부하고, 적은 비용으로 실험할 수 있다. 실패의 비용이 낮아졌다.

실패에서 배우는 것들

실패는 그냥 나쁜 경험이 아니다. 제대로 분석하면 성공보다 더 많은 것을 배울 수 있다.

무엇이 안 되는지 안다

에디슨은 전구를 발명하기 전 수천 번 실패했다. 그는 말했다. "나는 실패한 것이 아니라 안 되는 방법 수천 가지를 발견한 것이다." AI 시대도 마찬가지다. 특정 AI 도구가 내 업무에 안 맞는다는 걸 알게 되면, 다음에는 더 나은 선택을 할 수 있다.

자신의 한계를 파악한다

새로운 분야에 도전했다가 실패하면 자신이 무엇을 잘하고 못하는지 명확해진다. 코딩을 배우다 포기했다면, 코딩보다는 기획이나 커뮤니케이션 역량을 키우는 게 나을 수 있다. 실패는 방향을 알려준다.

회복력이 생긴다

실패를 경험하고 일어나본 사람은 강하다. 다음 실패가 와도 덜 두렵다. AI 시대는 계속 변한다. 회복력은 필수 역량이다.

겸손해진다

성공만 하면 자만해지기 쉽다. 실패는 자신을 객관적으로 볼 수 있게 해준다. 이 겸손함이 더 많이 배우고, 더 많이 질문하게 만든다.

성공한 사람들의 실패 이력

성공한 사람들의 이력을 보면 실패 투성이다.

스티브 잡스

애플에서 쫓겨났다. 자신이 만든 회사에서 해고당한 것이다. 하지만 그는 이후 NeXT와 픽사를 설립했고, 결국 애플로 돌아와 아이폰을 만들었다. 그는 후에 스탠퍼드 졸업식 연설에서 이렇게 말했다. "해고당한 것은 내 인생 최고의 일이었다."

일론 머스크

SpaceX 로켓은 처음 세 번 연속 폭발했다. 네 번째 발사에 성공하지 못했다면 회사가 망할 상황이었다. 테슬라도 여러 번 파산 위기를 겪었다. 그는 실패할 때마다 원인을 분석하고 다시 시도했다.

J.K. 롤링

해리포터는 12개 출판사에서 거절당했다. 당시 그녀는 싱글맘으로 정부 보조금을 받으며 살았다. 포기했다면 지금의 해리포터는 없었다.

한국의 사례도 있다

배달의민족 김봉진 대표는 창업 전 여러 사업에 실패했다. 카카오 김범수 의장도 첫 사업이 잘 안 됐다. 성공 전에 실패가 있었다.

실패를 자산으로 바꾸는 법

실패 그 자체는 자산이 아니다. 실패를 어떻게 다루느냐가 중요하다.

기록하라

실패했을 때 무엇이 잘못됐는지 기록해라. 감정적으로 힘들 때 쓴 기록은 나중에 큰 자산이 된다. 같은 실수를 반복하지 않게 해준다.

원인을 분석하라

실패에는 항상 원인이 있다. 준비 부족인지, 시장 타이밍이 안 맞았는지, 역량이 부족했는지. 원인을 알아야 다음에 개선할 수 있다. "운이 나빴다"로 끝내면 배우는 게 없다.

공유하라

실패를 숨기지 마라. 면접에서 "실패 경험과 극복 과정"을 물어보는 이유가 있다. 실패를 인정하고 거기서 무엇을 배웠는지 말할 수 있는 사람이 신뢰받는다. 블로그나 SNS에 실패 경험을 공유하면 비슷한 상황의 사람들에게 도움이 된다.

빠르게 실패하라

오래 끌면 실패 비용이 커진다. 새로운 시도를 할 때 작게 시작해서 빨리 테스트하라. AI 시대에는 MVP(최소 기능 제품)를 빠르게 만들고 시장 반응을 보는 게 중요하다. 6개월 준비해서 한 번 크게 실패하는 것보다, 2주마다 작게 실패하면서 배우는 게 낫다.

실패를 이력서에 넣어라

이상하게 들릴 수 있지만, 실패 경험을 포트폴리오로 만들 수 있다. "이런 프로젝트를 시도했고, 이런 이유로 실패했고, 이런 것을 배웠다." 이런 스토리는 성공 사례만큼 가치 있다.

실천 가이드

당장 실천할 수 있는 것들이다.

이번 주에 작은 실패를 하나 만들어라. 새로운 AI 도구를 써보고, 안 맞으면 버려라. 작은 프로젝트를 시작해보고, 안 되면 접어라. 실패 근육을 키워라.
실패 일지를 시작하라. 노션이든 메모장이든, 실패한 것들을 기록하라. 무엇을 시도했고, 왜 안 됐고, 무엇을 배웠는지.
실패한 사람들의 이야기를 찾아 읽어라. 성공 스토리만 보면 실패가 부끄럽게 느껴진다. 성공한 사람들의 실패담을 읽으면 관점이 바뀐다.
"최악의 경우"를 상상하라. 새로운 시도를 망설이고 있다면, 실패했을 때 최악의 상황을 구체적으로 상상해봐라. 대부분 생각보다 별거 아니다.
실패를 축하하라. 이상하게 들리겠지만, 실리콘밸리 일부 기업에서는 "실패 파티"를 연다. 실패는 시도의 증거니까. 자신에게 작은 보상을 주는 것도 방법이다.

마무리

AI 시대는 불확실하다. 그래서 실패가 많을 수밖에 없다. 하지만 뒤집어 보면, 실패해도 괜찮은 시대다. 변화가 빨라서 오늘의 실패가 내일의 성공 발판이 될 수 있다. 진입 장벽이 낮아서 적은 비용으로 다시 시도할 수 있다.

실패를 피하려 하지 마라. 대신 실패를 잘 하는 법을 배워라. 기록하고, 분석하고, 공유하고, 다시 일어나라. 그게 AI 시대를 살아가는 진짜 생존 전략이다.

두려워하지 마라. 실패해도 괜찮다. 아니, 실패해야 성장한다.

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