AI 시대 글로벌 경쟁과 협력 - 새로운 냉전의 시작

미국과 중국이 AI 패권을 두고 경쟁합니다. 유럽은 규제로 대응하고, 한국은 사이에 끼였습니다. AI는 단순한 기술이 아닙니다. 경제력, 군사력, 정치력의 원천입니다. 21세기 냉전이 시작됐습니다.

미·중 AI 패권 경쟁

AI 분야에서 미국과 중국의 경쟁은 무역 전쟁을 넘어 체제 경쟁입니다.

미국의 전략: 선도 기술 확보와 중국 견제입니다. OpenAI, Google, Meta 같은 기업이 최첨단 AI를 개발합니다. 동시에 중국에 반도체 수출을 금지합니다. 엔비디아 H100 칩을 중국이 못 사게 막습니다.

중국의 전략: 자급자족과 응용 확산입니다. 바이두, 알리바바가 자체 AI 모델을 개발합니다. 성능은 미국보다 조금 떨어지지만, 14억 인구로 데이터를 확보합니다. 정부 주도로 AI를 모든 산업에 적용합니다.

반도체 전쟁: AI의 핵심은 칩입니다. 미국은 TSMC를 자기편으로 끌어들이고, 중국은 SMIC를 키웁니다. 네덜란드의 ASML 장비를 누가 쓰느냐가 승패를 좌우합니다.

인재 확보 전쟁: AI 연구자를 두고 경쟁합니다. 미국은 중국계 과학자를 의심하고, 중국은 귀국 지원금을 줍니다. 캐나다, 영국의 AI 인재를 양국이 빼갑니다.

표준 경쟁: 누가 AI 국제 표준을 정하느냐가 중요합니다. 5G처럼 표준을 장악하면 시장을 지배합니다. UN, ITU에서 미국과 중국이 주도권을 다툽니다.

이 경쟁은 제로섬입니다. 한쪽이 이기면 다른 쪽이 집니다. 타협의 여지가 없습니다.

유럽은 미국도 중국도 아닌 제3의 길을 갑니다.

규제 중심 전략: 유럽은 AI 개발보다 AI 규제에 집중합니다. 2024년 AI Act를 통과시켰습니다. 고위험 AI를 제한하고, 투명성을 강제하고, 개인정보를 보호합니다.

윤리 우선 접근: 유럽은 AI 윤리를 강조합니다. 인간 중심 AI, 설명 가능한 AI를 주장합니다. 기술보다 가치를 우선합니다.

디지털 주권: GDPR로 데이터를 통제합니다. 미국 기업도 유럽 규칙을 따라야 합니다. 페이스북, 구글에 수십억 유로 벌금을 부과합니다.

협력 모델: 개별 국가가 아니라 EU 차원에서 움직입니다. 공동 투자, 공동 연구로 규모의 경제를 만듭니다.

한계: 규제는 강하지만 기술은 약합니다. 유럽엔 OpenAI, 구글 같은 AI 거인이 없습니다. 규칙은 만들지만, 게임은 미국과 중국이 합니다.

한국은 미국과 중국 사이에서 선택을 강요받습니다.

반도체 강국의 역설: 삼성, SK하이닉스가 AI 칩을 만들지만, AI 모델은 약합니다. 부품은 강하지만, 완제품은 약합니다.

미국 의존: 네이버, 카카오가 AI를 개발하지만, 기반 기술은 미국 것입니다. OpenAI API를 쓰고, 엔비디아 칩을 씁니다. 자체 기술이 부족합니다.

중국 시장 딜레마: 중국은 거대 시장이지만, 미국 눈치를 봐야 합니다. 중국에 반도체를 팔면 미국이 제재합니다. 안 팔면 시장을 잃습니다.

인재 유출: 한국에서 교육받은 AI 인재가 미국으로 갑니다. 보수, 환경, 기회 모두 미국이 낫습니다. 카이스트 박사가 구글로 가면 한국은 투자만 하고 미국이 결실을 가져갑니다.

전략 부재: 정부가 AI 투자를 늘리지만, 일관된 전략이 없습니다. 규제도 애매하고, 지원도 산발적입니다. 미국처럼 자유롭지도, 중국처럼 강력하지도 않습니다.

경쟁만이 답은 아닙니다. 협력의 필요성도 있습니다.

공통 위험 관리: AI 안전 문제는 한 나라만의 문제가 아닙니다. AGI(인공일반지능)가 통제 불능이 되면 모두 위험합니다. 영국이 주최한 AI 안전 정상회담에 미국, 중국, 유럽이 모였습니다.

기후 변화 대응: AI로 기후 변화를 예측하고 대응하려면 전 세계 데이터가 필요합니다. 경쟁보다 협력이 효과적입니다.

의료 AI 공유: 팬데믹 같은 위기엔 AI 의료 기술을 공유해야 합니다. 백신 개발, 바이러스 분석에 AI가 필수입니다.

개발도상국 지원: 아프리카, 남미는 AI 개발 능력이 없습니다. 선진국이 기술을 이전하고 지원해야 디지털 격차가 줄어듭니다.

협력의 한계: 하지만 현실은 냉혹합니다. 미국은 중국과 AI 기술을 공유하지 않습니다. 중국도 마찬가지입니다. 국익이 우선이고, 협력은 이익이 될 때만 합니다.

글로벌 AI 뉴스 팔로우하기: 한국 뉴스만 보면 안 됩니다. MIT Technology Review, The Verge, 중국 AI 뉴스를 읽으세요. 세계가 어디로 가는지 알아야 대비할 수 있습니다.
다국어 AI 능력 키우기: 영어는 기본이고, 중국어도 배우세요. AI 도구는 대부분 영어, 중국어 중심입니다. 언어가 곧 정보 접근성입니다.
국산 AI 도구 지지하기: 네이버 하이퍼클로바, 업스테이지, 스캐터랩을 써보세요. 완벽하지 않아도 써봐야 발전합니다. 소비자가 외면하면 국산 AI는 없습니다.
AI 정책 관심 갖기: 정부 AI 정책을 확인하세요. 반도체 지원법, AI 규제법에 의견을 내세요. 정책이 미래를 결정합니다.
글로벌 네트워크 구축하기: 한국 안에만 있지 마세요. 온라인 커뮤니티, 국제 컨퍼런스에 참여하세요. 다른 나라 사람들과 협력하세요.

AI 시대의 국제 질서는 불확실합니다. 미·중 대결이 격화될 수도, 새로운 균형이 만들어질 수도 있습니다. 확실한 건 한국이 주도권을 쥐기 어렵다는 점입니다.

하지만 포기할 순 없습니다. 작은 나라도 전략이 있으면 살아남습니다. 이스라엘이 사이버 안보 강국이 된 것처럼, 한국도 AI 특화 분야를 만들어야 합니다. 전방위 경쟁보다 선택과 집중이 답입니다.

함께 읽으면 좋은 글