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AI 시대, 면접에서 AI 역량을 어필하는 법

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AI 시대, 면접에서 AI 역량을 어필하는 법

"AI 활용 경험이 있으신가요?"

최근 면접에서 이 질문을 받는 사람이 급격히 늘고 있습니다. 채용 공고에 'AI 활용 능력 우대'라는 문구가 붙는 건 이제 놀라운 일이 아닙니다. 문제는 대부분의 지원자가 이 질문에 "ChatGPT 써봤습니다" 정도로 답한다는 겁니다. 그건 어필이 아닙니다. 면접관이 듣고 싶은 건 그게 아닙니다.

이 글에서는 면접에서 AI 역량을 제대로 어필하는 구체적인 방법을 정리합니다.

면접관이 보는 AI 역량이란

먼저 오해를 바로잡겠습니다. 면접관이 기대하는 AI 역량은 코딩 실력이나 모델 학습 경험이 아닙니다. 개발 직군이 아닌 이상, 면접관이 확인하고 싶은 건 다음 세 가지입니다.

첫째, 문제 인식 능력. 업무에서 AI로 해결할 수 있는 문제를 스스로 찾아낼 수 있는가. "이건 AI로 자동화할 수 있겠는데?"라는 감각이 있는 사람을 원합니다.

둘째, 도구 활용 능력. ChatGPT, Copilot, Midjourney 같은 도구를 실제 업무 맥락에서 써본 경험. 단순히 안다는 것과 써봤다는 건 다릅니다.

셋째, 결과 중심 사고. AI를 써서 실제로 무엇이 나아졌는가. 시간이 절약됐는지, 품질이 올라갔는지, 새로운 인사이트를 얻었는지. 결과로 말할 수 있어야 합니다.

요약하면, 면접관은 "이 사람이 AI를 업무에 자연스럽게 녹여낼 수 있는 사람인가"를 봅니다. 기술적 깊이보다 실용적 감각이 중요합니다.

AI 경험을 구체적으로 어필하는 방법

"AI 써봤습니다"는 답이 아닙니다. 면접에서는 STAR 기법을 AI 경험에 맞게 변형해서 답변하는 게 효과적입니다.

상황-도구-행동-결과 프레임

  • 상황(Situation): 어떤 업무 과제가 있었는지
  • 도구(Tool): 어떤 AI 도구를 선택했고 왜 그것을 골랐는지
  • 행동(Action): 구체적으로 어떻게 활용했는지
  • 결과(Result): 정량적으로 어떤 성과가 있었는지

좋은 답변 예시:

"전 직장에서 월간 보고서 작성에 매주 6시간이 걸렸습니다. ChatGPT를 활용해 데이터 요약과 초안 작성을 자동화한 결과, 소요 시간을 2시간으로 줄였습니다. 절약한 시간은 데이터 분석의 깊이를 높이는 데 사용했고, 팀장님으로부터 보고서 품질이 올라갔다는 피드백을 받았습니다."

나쁜 답변 예시:

"ChatGPT를 업무에 자주 활용합니다. 다양한 작업에 도움이 되고 있습니다."

차이가 보이시죠? 구체적인 숫자와 맥락이 있어야 합니다. 면접관은 추상적인 답변에는 관심이 없습니다.

경험이 부족할 때

직장 경험에서 AI를 쓴 적이 없다면? 개인 프로젝트나 학습 경험도 충분합니다. 중요한 건 "왜 그 도구를 골랐고, 무엇을 배웠는가"를 설명하는 겁니다.

  • 블로그 글을 ChatGPT로 기획하고 편집한 경험
  • 개인 재무 데이터를 AI로 분석해본 경험
  • AI 도구를 비교 분석해서 최적의 워크플로우를 만든 경험

이런 것들도 면접에서 충분히 어필 가능합니다. 핵심은 "자발적으로 AI를 탐색하고 활용한 사람"이라는 인상을 주는 것입니다.

직무별 AI 활용 어필 포인트

직무마다 면접관이 기대하는 AI 역량이 다릅니다. 자신의 직무에 맞는 어필 포인트를 준비하세요.

마케팅/기획 직군:

  • AI를 활용한 시장 조사 및 트렌드 분석 경험
  • ChatGPT로 카피라이팅 초안 작성 후 다듬은 사례
  • AI 기반 A/B 테스트 설계나 고객 세그먼트 분석
  • "AI로 콘텐츠 생산 속도를 높이면서도 브랜드 톤을 유지한 방법"을 말할 수 있으면 강력합니다

영업/CS 직군:

  • AI 챗봇 도입 경험이나 개선 아이디어
  • 고객 데이터 분석에 AI를 활용한 사례
  • AI로 고객 응대 스크립트를 최적화한 경험
  • 자동화할 수 있는 반복 업무를 파악하고 제안한 경험

인사/총무 직군:

  • 채용 프로세스에서 AI 활용 가능성 분석
  • AI를 활용한 사내 교육 콘텐츠 제작
  • 직원 데이터 분석이나 설문 결과 정리에 AI를 쓴 경험

개발 직군:

  • GitHub Copilot이나 AI 코딩 어시스턴트 활용 경험
  • AI를 활용한 코드 리뷰나 디버깅 사례
  • LLM API를 활용한 프로젝트 경험

자기 직무에 맞는 사례가 없다면? 지금부터 만드세요. 면접 전 2주면 충분합니다.

포트폴리오에 AI 프로젝트 담는 법

면접에서 말로만 하는 것보다 보여주는 게 훨씬 강력합니다. AI 활용 포트폴리오를 준비하면 다른 지원자와 확실히 차별화됩니다.

포트폴리오에 담을 수 있는 것들:

  1. 비포/애프터 비교: AI 도입 전후의 업무 프로세스를 비교한 문서. "기존에는 이렇게 했는데, AI 활용 후 이렇게 바뀌었다"를 한눈에 보여주세요.

  2. 프롬프트 라이브러리: 업무에 사용한 프롬프트를 정리한 문서. 어떤 상황에서 어떤 프롬프트를 썼고, 결과가 어땠는지 기록해두면 실무 감각을 증명할 수 있습니다.

  3. AI 워크플로우 다이어그램: 업무 프로세스에 AI를 어디에 배치했는지 시각화한 자료. 복잡하지 않아도 됩니다. 간단한 흐름도로 충분합니다.

  4. 성과 데이터 정리: 시간 절약, 비용 절감, 품질 향상 등 정량적 데이터를 정리한 한 장짜리 요약. 숫자가 있으면 설득력이 배가됩니다.

포트폴리오가 거창할 필요 없습니다. 노션(Notion) 한 페이지에 깔끔하게 정리하면 됩니다. 면접관에게 링크를 공유하거나, 인쇄해서 가져가세요.

실천 가이드

지금 당장 시작할 수 있는 행동 5가지입니다.

  1. AI 활용 일지 작성 시작: 오늘부터 AI를 업무나 일상에서 쓸 때마다 기록하세요. 날짜, 도구, 목적, 결과를 한 줄씩만 적으면 됩니다. 면접 준비할 때 이 기록이 사례의 원천이 됩니다.

  2. STAR 답변 3개 준비: 위에서 설명한 상황-도구-행동-결과 프레임으로 답변 3개를 미리 작성하세요. 소리 내어 연습하면 면접에서 자연스럽게 나옵니다.

  3. 지원 직무에 맞는 AI 활용 사례 만들기: 경험이 없다면 지금부터 만드세요. 지원하려는 직무의 일상 업무를 파악하고, AI로 어떻게 효율화할 수 있는지 직접 실험해보세요.

  4. 프롬프트 5개 이상 정리: 자주 쓰는 프롬프트를 카테고리별로 정리하세요. "이메일 작성용", "데이터 분석용", "아이디어 브레인스토밍용" 등으로 분류하면 됩니다.

  5. 포트폴리오 한 페이지 완성: 노션이나 구글 문서로 AI 활용 사례를 한 페이지로 정리하세요. 완벽하지 않아도 됩니다. 있다는 것 자체가 차별화입니다.

마무리

면접에서 AI 역량을 어필하는 건 어렵지 않습니다. 핵심은 단 하나, 구체성입니다.

"AI 잘 씁니다"가 아니라 "이런 문제를 AI로 이렇게 해결했고, 이런 결과를 냈습니다"라고 말할 수 있으면 됩니다. 대단한 기술력이 필요한 게 아닙니다. 업무에서 AI를 도구로 자연스럽게 활용하는 감각, 그리고 그것을 설명하는 능력이면 충분합니다.

지금 이 글을 읽고 있다면, 이미 준비를 시작한 겁니다. 오늘 하나만 실천하세요. AI 활용 일지든, STAR 답변 하나든, 작은 것부터 시작하면 됩니다.

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