AI 시대 일잘러들의 5가지 공통점

회사에서 ChatGPT를 쓰는 사람은 많다. 그런데 성과를 내는 사람은 따로 있다. 똑같은 AI 도구를 쓰는데 왜 결과가 다를까? AI 시대에도 인정받는 일잘러들을 관찰해보면 명확한 공통점이 보인다.

똑같이 AI 써도 결과가 다른 이유

AI 도구는 누구나 접근할 수 있다. ChatGPT, Claude, Copilot 모두 몇 번의 클릭이면 사용 가능하다. 하지만 도구를 '사용'하는 것과 '활용'하는 것은 다른 문제다.

어떤 사람은 AI로 10분 만에 보고서 초안을 뽑아내고, 남은 시간에 전략을 다듬는다. 다른 사람은 AI 출력물을 그대로 제출했다가 수정 요청을 받고 더 많은 시간을 쓴다.

차이는 도구 자체가 아니라 도구를 다루는 사람의 관점과 습관에서 나온다.

공통점 1: AI를 도구로 활용하는 관점

일잘러들은 AI를 '만능 해결사'가 아닌 '똑똑한 조수'로 본다. AI가 할 수 있는 일과 없는 일을 명확히 구분한다.

이들이 AI를 쓰는 방식:

반복 작업 자동화: 데이터 정리, 양식 작성, 번역
초안 생성 후 수정: AI 결과물을 출발점으로 삼고 자신의 관점 추가
아이디어 확장: 브레인스토밍 파트너로 활용
검증 도구: 자신의 논리에 빈틈이 없는지 확인

반면 성과가 낮은 사람들은 AI에게 모든 것을 맡기려 한다. "보고서 써줘"라고 던지고 결과를 기다린다. AI는 맥락을 모른다. 팀 상황, 회사 문화, 상사의 취향을 알 수 없다. 그 부분은 사람이 채워야 한다.

공통점 2: 본질에 집중하는 능력

AI가 많은 일을 대신해주는 시대다. 그렇다면 사람은 무엇을 해야 하는가? 일잘러들은 이 질문에 명확한 답을 가지고 있다.

본질적인 일에 시간을 쓴다:

문제 정의: 무엇이 진짜 문제인지 파악
의사결정: 여러 옵션 중 최선을 선택
이해관계자 설득: 사람을 움직이는 커뮤니케이션
품질 검증: 결과물의 완성도 확인

AI가 아무리 발전해도 "이게 왜 문제인가", "우리가 진짜 해결해야 할 것은 무엇인가"라는 질문에는 답하지 못한다. 일잘러들은 이 영역에 에너지를 집중한다.

실제로 일잘러들의 업무 시간 분배를 보면, AI로 시간을 아낀 만큼 더 깊이 생각하는 데 투자한다. 단순히 일을 빨리 끝내는 게 아니라 더 좋은 결과를 만든다.

공통점 3: 빠른 실행과 피드백

일잘러들은 완벽을 기다리지 않는다. 80%만 준비되면 일단 실행한다.

이들의 실행 패턴:

빠르게 시작: AI로 초안을 만들고 바로 피드백 요청
작게 테스트: 전체를 완성하기 전 핵심 부분만 먼저 검증
반복 개선: 피드백을 반영해 빠르게 수정
기록 습관: 무엇이 효과가 있었는지 데이터화

AI 시대에 속도는 더욱 중요해졌다. 누구나 AI를 쓸 수 있기 때문에 아이디어의 희소성은 줄어들었다. 대신 실행 속도와 반복 개선 능력이 차별화 요소가 된다.

예를 들어 마케팅 기획안을 작성한다고 하자. 일잘러는 AI로 30분 만에 초안을 뽑고, 바로 팀원들에게 공유해 의견을 받는다. 그 피드백으로 1시간 안에 수정본을 완성한다. 반면 다른 사람은 혼자 3일을 고민하다가 비슷한 수준의 결과물을 낸다.

공통점 4: 지속적인 학습 습관

AI 기술은 빠르게 변한다. 6개월 전에 배운 것이 이미 구식이 되기도 한다. 일잘러들은 이 변화를 부담이 아닌 기회로 받아들인다.

이들의 학습 방식:

매일 조금씩: 하루 15분이라도 새로운 AI 기능 탐색
업무에 적용: 배운 것을 바로 실무에 테스트
공유하며 학습: 팀원들에게 가르치면서 자신도 성장
실패도 학습: 안 되는 것을 알아가는 것도 가치 있음

특히 눈에 띄는 점은 '호기심'이다. 새로운 AI 도구가 나오면 "이걸로 내 업무에서 뭘 할 수 있을까?"라고 먼저 생각한다. 막연한 두려움 대신 구체적인 적용 가능성을 탐색한다.

학습에 투자하는 시간은 길지 않다. 하루 15-30분이면 충분하다. 중요한 것은 꾸준함이다. 일잘러들은 학습을 특별한 이벤트가 아닌 일상의 루틴으로 만들어놓았다.

공통점 5: 협업과 소통 능력

AI가 아무리 발전해도 일은 혼자 하지 않는다. 오히려 AI 시대에 협업과 소통 능력의 가치는 더 높아졌다.

일잘러들의 협업 특징:

명확한 커뮤니케이션: AI가 못하는 뉘앙스 전달
신뢰 구축: 사람 간 관계로 만들어지는 경쟁력
갈등 조정: 이해관계 충돌을 해결하는 능력
동기 부여: 팀의 에너지를 끌어올리는 리더십

AI는 정보를 처리할 수 있지만 사람의 마음을 움직이지는 못한다. 프로젝트가 위기에 처했을 때 팀을 한 방향으로 모으는 것, 어려운 피드백을 상대가 받아들일 수 있게 전달하는 것, 이런 일은 여전히 사람의 몫이다.

일잘러들은 AI로 아낀 시간을 사람과의 소통에 투자한다. 회의 시간을 줄이는 대신 대화의 질을 높인다. 이메일 대신 직접 얼굴을 보고 중요한 이야기를 나눈다.

실천 가이드

오늘부터 일잘러의 습관을 만들어보자.

1. AI 활용 기준 정하기

자신의 업무를 세 가지로 분류해보자.

AI에게 맡길 일 (반복, 단순)
AI와 협업할 일 (초안 생성 후 수정)
내가 직접 할 일 (판단, 소통, 창의)

2. 매일 15분 학습 시간 확보

출퇴근 시간, 점심시간을 활용하자. 새로운 AI 기능 하나씩 테스트하고 업무 적용 가능성을 메모한다.

3. 빠른 피드백 루프 만들기

완성도 80%에서 공유하는 습관을 들이자. "아직 초안입니다"라고 말하면 된다. 피드백을 빨리 받을수록 최종 결과물의 질이 높아진다.

4. 본질 업무 시간 확보

AI로 아낀 시간을 문제 정의, 전략 수립, 이해관계자 설득에 투자하자. 캘린더에 '집중 사고 시간'을 블록해두는 것도 방법이다.

5. 소통 품질 높이기

중요한 대화는 텍스트보다 음성, 음성보다 대면을 선택하자. AI 시대에 사람 간 신뢰는 더 귀한 자산이 된다.

마무리

AI 시대의 일잘러는 특별한 기술을 가진 사람이 아니다. AI를 도구로 제대로 활용하면서 사람만이 할 수 있는 일에 집중하는 사람이다.

도구는 누구에게나 열려 있다. 차이를 만드는 것은 관점과 습관이다. 오늘 소개한 5가지 공통점 중 하나라도 자신의 것으로 만들어보자. 작은 변화가 쌓이면 큰 차이가 된다.

AI가 더 발전할수록 역설적으로 사람의 가치는 높아진다. 본질을 보는 눈, 빠르게 실행하는 추진력, 끊임없이 배우는 자세, 사람을 움직이는 소통 능력. 이것이 AI 시대 일잘러의 조건이다.

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