ChatGPT 오류 줄이는 프롬프트 작성법

ChatGPT가 터무니없는 답을 내놓은 경험이 있나요? 사실을 지어내거나, 질문과 동떨어진 대답을 하거나, 앞뒤가 안 맞는 설명을 할 때 말입니다. 대부분의 경우, 문제는 AI가 아니라 프롬프트에 있습니다.

ChatGPT가 오류를 범하는 이유

ChatGPT는 완벽하지 않습니다. 하지만 오류의 상당 부분은 예측 가능하고 방지할 수 있습니다.

주요 오류 유형

환각(Hallucination): 없는 정보를 만들어냅니다. "2024년 노벨 물리학상 수상자는 누구인가요?"라고 물으면 존재하지 않는 이름을 자신 있게 말할 수 있습니다.

맥락 상실: 긴 대화에서 초반 내용을 잊어버립니다. 10번 이상 주고받으면 처음 설정한 조건을 무시하기 시작합니다.

과도한 일반화: 구체적인 답을 원하는데 뻔한 원론적 답변만 합니다. "마케팅 전략 알려줘"라고 하면 교과서 같은 답만 나옵니다.

편향: 훈련 데이터의 편향을 그대로 반영합니다. 특정 국가나 문화에 대한 고정관념을 답변에 포함시킬 수 있습니다.

오류를 줄이는 프롬프트 작성 전략

1. 검증 가능한 출처 요구하기

잘못된 방법: "기후 변화의 영향을 설명해줘"

올바른 방법: "기후 변화의 영향을 설명해줘. 각 주장마다 출처를 명시하고, 출처가 없으면 '추정'이라고 표시해줘."

AI에게 출처 명시를 요구하면 환각이 크게 줄어듭니다. 출처를 만들어낼 수도 있지만, 그래도 확인 가능성이 높아집니다.

2. 불확실성 표현 허용하기

잘못된 방법: "이 문제의 해결책은 뭐야?"

올바른 방법: "이 문제의 해결책을 제안해줘. 확실하지 않은 부분은 '불확실함'이라고 표시하고, 여러 가능성이 있으면 모두 나열해줘."

AI가 모르는 것을 모른다고 말할 수 있게 허용하세요. 그래야 확신이 없는데 아무 답이나 하는 걸 방지합니다.

3. 단계별 추론 요청하기

잘못된 방법: "이 수학 문제 답은?"

올바른 방법: "이 수학 문제를 단계별로 풀어줘. 각 단계마다 왜 그렇게 하는지 설명하고, 마지막에 검산을 한 번 더 해줘."

ChatGPT에게 추론 과정을 보여달라고 하면 오류가 줄어듭니다. 'Chain of Thought' 기법이라고 하며, 복잡한 문제에서 특히 효과적입니다.

4. 역할과 제약 명확히 하기

잘못된 방법: "투자 조언 좀 해줘"

올바른 방법: "당신은 재무 분석가입니다. 하지만 투자 결정은 제가 직접 할 것이며, 이는 교육 목적임을 명심하세요. 3가지 시나리오(낙관, 중립, 비관)를 각각 제시하고, 리스크를 명확히 설명해주세요."

역할을 주되, 한계도 함께 설정하세요. 이렇게 하면 무책임한 단정적 답변을 방지할 수 있습니다.

5. 검증 단계 추가하기

잘못된 방법: "보고서 작성해줘"

올바른 방법: "보고서를 작성해줘. 작성 후, 다음 항목을 스스로 검토하고 수정사항을 알려줘: 1) 논리적 모순, 2) 근거 없는 주장, 3) 문법 오류."

AI에게 자기 검증을 시키세요. 한 번 더 확인하는 과정에서 많은 오류가 걸러집니다.

실전 예시: Before & After

사례 1: 정보 검색

Before (오류 많음): "파이썬으로 머신러닝하는 법 알려줘"

After (오류 적음): "파이썬 초보자가 머신러닝을 시작하는 방법을 단계별로 알려줘. 각 단계마다 공식 문서나 신뢰할 수 있는 튜토리얼 링크를 제공하고, 링크를 제공할 수 없으면 '권장 검색어'를 알려줘. 2024년 기준 최신 정보로 답변해줘."

사례 2: 코드 작성

Before (오류 많음): "데이터베이스 연결 코드 작성해줘"

After (오류 적음): "MySQL 데이터베이스에 Python으로 연결하는 코드를 작성해줘. 조건: 1) 에러 처리 포함, 2) 연결 풀 사용, 3) 각 줄에 주석 추가, 4) 보안 모범 사례 적용. 코드 작성 후, 잠재적 버그나 보안 이슈를 스스로 검토하고 개선안을 제시해줘."

사례 3: 전략 수립

Before (오류 많음): "신제품 마케팅 전략 알려줘"

After (오류 적음): "30대 직장인 대상 건강식품 신제품 마케팅 전략을 제안해줘. 전제 조건: 예산 500만원, 3개월 기간, 온라인 채널 중심. 각 전략마다 1) 예상 효과, 2) 리스크, 3) 대안을 함께 제시해줘. 확실하지 않은 데이터는 '추정치'라고 표시하고 근거를 밝혀줘."

오류 발견 시 대처법

즉시 지적하기

오류를 발견하면 바로 피드백하세요: "방금 답변에서 [구체적 내용]이 사실과 다릅니다. 이 부분을 수정하고, 왜 그런 오류가 발생했는지 설명해주세요."

다시 물어보기

같은 질문을 다르게 표현해서 재확인하세요: "이전 답변을 다른 방식으로 설명해주세요. 핵심 내용이 일치하는지 확인하고 싶습니다."

교차 검증 요청하기

"방금 제시한 3가지 방법 중에서 서로 모순되는 부분이 있는지 확인해주세요. 있다면 어떤 것이 더 정확한지 판단 근거와 함께 알려주세요."

고급 테크닉: 프롬프트 체인

하나의 복잡한 프롬프트보다, 여러 단계로 나눠서 진행하면 오류가 줄어듭니다.

1단계: "이 주제에 대한 핵심 질문 5가지를 만들어줘" 2단계: "각 질문에 대한 답변을 작성해줘. 각 답변마다 신뢰도를 %로 표시해줘" 3단계: "신뢰도 80% 이하인 답변들을 다시 검토하고 개선해줘" 4단계: "모든 답변을 종합해서 최종 보고서를 작성해줘"

이렇게 단계를 나누면 각 단계에서 오류를 잡아낼 수 있습니다.

절대 하지 말아야 할 것

맹목적 신뢰: ChatGPT 답변을 그대로 믿지 마세요. 특히 사실 관계, 숫자, 날짜는 반드시 확인하세요.
중요한 결정에 단독 사용: 의료, 법률, 재무 같은 중요한 영역에서는 전문가 자문을 반드시 받으세요.
개인정보 입력: 프롬프트에 민감한 개인정보나 회사 기밀을 절대 넣지 마세요.
한 번에 너무 많은 요구: 10가지 과제를 한 번에 요구하면 오류율이 급증합니다. 나눠서 진행하세요.

실천 가이드

프롬프트 템플릿 만들기: 자주 하는 작업에 대한 '오류 방지 프롬프트' 템플릿을 만들어두세요. "출처 명시", "불확실성 표현", "검증 요청" 같은 요소를 기본으로 넣으세요.
오류 로그 작성: ChatGPT가 틀린 답을 할 때마다 기록하세요. 어떤 유형의 질문에서 자주 틀리는지 패턴이 보일 겁니다.
이중 확인 습관: 중요한 정보는 반드시 다른 소스로 확인하세요. ChatGPT 답변 → 구글 검색 → 공식 문서 확인 순서로요.
점진적 구체화: 처음엔 간단히 물어보고, 답변을 보면서 점차 구체적으로 수정해 나가세요. "좀 더 구체적으로", "예시를 들어서", "출처를 밝혀서"처럼요.
한계 인정하기: ChatGPT는 도구입니다. 완벽하지 않습니다. 이 한계를 인정하고 사용하면, 오류에 덜 실망하고 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.

마무리

ChatGPT의 오류는 완전히 없앨 수 없지만, 크게 줄일 수는 있습니다. 핵심은 AI에게 무엇을 원하는지 명확히 말하고, 틀릴 여지를 줄이고, 스스로 검증하게 하는 것입니다.

오늘부터 당신의 프롬프트에 "출처는?", "확실해?", "다시 확인해봐"를 추가해보세요. 이 세 가지만으로도 오류율이 절반으로 줄어들 겁니다.

함께 읽으면 좋은 글