로컬 AI vs 클라우드 AI - 어떤 걸 선택해야 할까
로컬 AI vs 클라우드 AI - 어떤 걸 선택해야 할까
ChatGPT는 OpenAI 서버에서 작동합니다. 인터넷이 끊기면 못 씁니다. 반면 LLaMA나 Mistral 같은 로컬 AI는 내 컴퓨터에서 돌아갑니다. 오프라인에서도 작동하고, 데이터도 밖으로 안 나갑니다. 어떤 걸 써야 할까요?
클라우드 AI란
클라우드 AI는 원격 서버에서 작동하는 AI입니다.
ChatGPT, Claude, Gemini가 대표적입니다. 사용자는 웹이나 앱으로 접속하고, 실제 연산은 OpenAI, Anthropic, Google 서버에서 일어납니다. 내 컴퓨터는 입력과 출력만 처리합니다.
장점은 명확합니다. 성능이 월등히 좋습니다. GPT-4는 1조 개 이상의 파라미터를 가진 초거대 모델입니다. 개인 컴퓨터로는 절대 못 돌립니다. 최신 기술도 빠르게 적용됩니다. 업데이트도 자동으로 됩니다.
사용도 쉽습니다. 가입하고 바로 씁니다. 설치, 설정, 관리가 필요 없습니다. 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터 어디서나 접속 가능합니다.
비용 구조는 명확합니다. 무료 티어도 있고, 유료는 월 구독제입니다. ChatGPT Plus는 월 20달러, Claude Pro도 비슷합니다.
로컬 AI란
로컬 AI는 내 기기에서 직접 작동하는 AI입니다.
작동 방식
LLaMA, Mistral, Phi 같은 오픈소스 모델을 다운로드해 설치합니다. 일단 설치하면 인터넷 없이도 작동합니다. 모든 연산이 내 CPU나 GPU에서 일어납니다.
장점은 프라이버시입니다. 데이터가 밖으로 안 나갑니다. 민감한 의료 기록, 법률 문서, 회사 기밀을 안전하게 처리할 수 있습니다. OpenAI나 Google에 정보가 저장되지 않습니다.
비용도 이점입니다. 초기 하드웨어 비용만 들면, 이후는 무료입니다. 한 달에 수천 번 써도 추가 비용이 없습니다. 장기적으론 훨씬 쌉니다.
커스터마이징도 가능합니다. 모델을 내 데이터로 파인튜닝할 수 있습니다. 의료 용어, 법률 용어, 회사 전문 용어를 학습시켜 정확도를 높일 수 있습니다.
성능 비교
현실적으로 성능 차이는 큽니다.
클라우드 AI가 압도적입니다. GPT-4는 복잡한 추론, 긴 맥락 이해, 다국어 처리 모두 우수합니다. 코딩, 수학, 논리 문제에서 로컬 AI를 크게 앞섭니다.
로컬 AI는 따라가려 노력 중입니다. LLaMA 3 70B 모델은 GPT-3.5와 비슷한 성능을 냅니다. 하지만 GPT-4보다는 못합니다. 특히 복잡한 작업에서 차이가 납니다.
속도 차이
클라우드 AI는 빠릅니다. 강력한 서버 하드웨어로 초당 수십 토큰을 생성합니다. 응답이 즉각적입니다.
로컬 AI는 하드웨어에 달렸습니다. 고급 GPU(RTX 4090)가 있으면 빠르지만, 일반 노트북은 느립니다. CPU만 쓰면 한 문장 생성에 10초 이상 걸립니다.
하드웨어 요구사항
로컬 AI를 쓰려면 사양이 중요합니다.
최소 사양은 16GB RAM입니다. 7B 파라미터 모델(LLaMA 3 8B)을 돌릴 수 있습니다. 성능은 기대 이하지만, 간단한 질문 답변은 가능합니다.
권장 사양은 32GB RAM + GPU(8GB VRAM)입니다. 13B 모델을 적당한 속도로 쓸 수 있습니다. 일상적 사용엔 충분합니다.
고급 사양은 64GB RAM + 고급 GPU(24GB VRAM)입니다. 70B 모델도 돌아갑니다. GPT-3.5 수준의 성능을 로컬에서 쓸 수 있습니다. 비용은 300만원 이상입니다.
언제 로컬 AI를 선택하나
명확한 기준이 있습니다.
프라이버시가 핵심이면 로컬 AI입니다. 병원, 법률 사무소, 금융 기관은 데이터 유출 리스크를 감수할 수 없습니다. 로컬 AI가 유일한 선택입니다.
장기 비용 절감이 목표면 로컬 AI입니다. 회사에서 수백 명이 매일 쓴다면, 클라우드 비용이 엄청나게 나옵니다. 로컬 AI 서버 구축이 장기적으로 쌉니다.
오프라인 환경이면 로컬 AI밖에 없습니다. 군대, 공장, 오지에서는 안정적인 인터넷이 없습니다. 로컬 AI만 작동합니다.
커스터마이징 필요시 로컬 AI입니다. 특수 분야 전문 용어를 학습시키거나, 특정 스타일로 응답하게 하려면 모델을 직접 조정해야 합니다.
언제 클라우드 AI를 선택하나
대부분의 경우 클라우드 AI가 답입니다.
최고 성능이 필요하면 클라우드 AI입니다. 복잡한 코딩, 고급 추론, 창의적 작문은 GPT-4나 Claude가 훨씬 낫습니다.
편의성이 우선이면 클라우드 AI입니다. 설치, 관리, 업데이트 고민이 없습니다. 모든 기기에서 바로 씁니다.
최신 기능을 원하면 클라우드 AI입니다. 멀티모달, 이미지 생성, 실시간 웹 검색 같은 기능은 클라우드에만 있습니다.
하드웨어 제약이 있으면 클라우드 AI입니다. 노트북이나 저사양 PC로는 로컬 AI를 제대로 못 씁니다.
실전 가이드
현실적인 선택 방법입니다.
1. 하이브리드 사용: 일상 작업은 클라우드 AI로, 민감한 데이터는 로컬 AI로 처리하세요. 두 개를 병행하는 게 가장 현명합니다.
2. 로컬 AI 체험: Ollama 같은 도구로 로컬 AI를 무료로 써보세요. 내 하드웨어에서 어느 정도 성능이 나오는지 확인할 수 있습니다.
3. 비용 계산: 한 달에 몇 번 쓸지 예상하세요. 1000회 이상이면 클라우드 비용이 큽니다. 로컬 AI 투자를 고려하세요.
4. 보안 정책 확인: 회사라면 IT 보안 정책을 확인하세요. 클라우드 AI 사용이 금지된 곳도 있습니다.
5. 점진적 전환: 처음엔 클라우드로 시작하고, 필요에 따라 로컬로 전환하세요. 갑자기 바꾸면 시행착오가 많습니다.
마무리
로컬 AI와 클라우드 AI는 경쟁 관계가 아닙니다. 상황에 맞게 선택하는 겁니다. 대부분의 개인 사용자는 클라우드 AI로 충분합니다. 하지만 프라이버시가 중요하거나, 장기 비용을 줄이려면 로컬 AI도 고려하세요. 기술이 발전하면서 로컬 AI 성능도 빠르게 향상되고 있습니다. 2년 후엔 선택지가 더 많아질 것입니다.