AI로 포트폴리오 피드백받기 - 합격하는 포트폴리오의 비밀
AI로 포트폴리오 피드백받기 - 합격하는 포트폴리오의 비밀
포트폴리오를 만들었는데 자신이 없으신가요? 무엇이 부족한지, 어떻게 개선할지 모르겠습니다. AI를 활용하면 객관적인 피드백을 받고 포트폴리오를 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.
왜 포트폴리오 피드백이 중요한가
디자이너, 개발자, 기획자에게 포트폴리오는 실력의 증명입니다. 이력서는 경력을 보여주지만, 포트폴리오는 실제 결과물을 보여줍니다.
문제는 혼자 만들면 객관성이 떨어진다는 것입니다. 내가 보기엔 괜찮은데 다른 사람은 어떻게 생각할지 모릅니다. 친구나 선배에게 보여주기도 부끄럽습니다.
AI는 24시간 언제든 피드백을 줍니다. 여러 번 수정해도 지치지 않습니다. 디자인, 구성, 내용까지 다양한 관점에서 평가해줍니다.
AI에게 포트폴리오 피드백 받는 법
1단계: 포트폴리오 정보 정리
AI에게 포트폴리오를 보여주기 전에 먼저 정보를 정리하세요.
정리할 항목:
- 직무 (디자이너, 개발자, 기획자 등)
- 지원하려는 회사/직무
- 포트폴리오 형식 (웹사이트, PDF, 노션 등)
- 포함된 프로젝트 개수
- 각 프로젝트의 핵심 내용
예를 들어:
"나는 UX/UI 디자이너야. IT 스타트업에 지원하려고 해. 포트폴리오는 노션으로 만들었고, 5개 프로젝트가 있어. 모바일 앱 디자인 3개, 웹사이트 디자인 2개야."
2단계: 각 프로젝트 설명
각 프로젝트마다 다음을 AI에게 알려주세요:
프로젝트별 체크리스트:
- 프로젝트 이름과 설명
- 당신의 역할 (개인 vs 팀)
- 사용한 도구/기술
- 과정 (리서치, 디자인, 개발 등)
- 최종 결과물
- 성과 (가능하면 숫자로)
이 정보를 바탕으로 AI가 피드백을 줍니다.
3단계: AI에게 피드백 요청
정리한 내용을 AI에게 주고 피드백을 요청하세요.
나는 [직무] 포트폴리오를 만들었어.
프로젝트:
1. [프로젝트1]: [역할], [도구], [결과]
2. [프로젝트2]: [역할], [도구], [결과]
3. [프로젝트3]: [역할], [도구], [결과]
이 포트폴리오를 평가해줘.
- 구성이 적절한가
- 부족한 점은 무엇인가
- 개선할 점은 무엇인가
- 추가하면 좋을 프로젝트 종류는?
AI가 상세한 피드백을 줍니다.
4단계: 개선하고 다시 피드백
AI의 피드백을 반영해서 수정한 후 다시 보여주세요.
"이렇게 수정했어. 더 나아졌어?"
반복할수록 완성도가 높아집니다.
직무별 포트폴리오 피드백 포인트
디자이너 (UX/UI, 그래픽)
AI가 체크하는 것:
- 시각적 완성도 (색상, 타이포그래피, 레이아웃)
- 사용자 관점 (UX 프로세스 설명)
- 문제 해결 과정 (Before/After)
- 다양성 (모바일, 웹, 브랜딩 등)
- 설명의 명확성
AI에게 요청할 프롬프트:
"UX/UI 디자이너 포트폴리오를 평가해줘. 각 프로젝트마다 문제 정의, 리서치, 디자인 프로세스, 최종 결과물이 명확한지 봐줘. 개선점을 구체적으로 알려줘."
주의할 점:
- Before/After를 보여주세요
- 왜 그렇게 디자인했는지 설명하세요
- 단순히 예쁜 것보다 문제 해결 과정을 강조하세요
개발자 (프론트엔드, 백엔드)
AI가 체크하는 것:
- 프로젝트 다양성 (개인/팀, 규모)
- 기술 스택의 깊이와 폭
- 코드 품질 (GitHub 링크 필수)
- 문제 해결 능력
- 실제 배포 여부
AI에게 요청할 프롬프트:
"백엔드 개발자 포트폴리오를 평가해줘. 각 프로젝트의 기술적 난이도, 사용한 기술 스택의 적절성, 문제 해결 과정이 잘 드러나는지 봐줘."
주의할 점:
- GitHub 링크는 필수 (코드를 보여주세요)
- 왜 그 기술을 선택했는지 설명하세요
- 성능 개선, 리팩토링 경험을 강조하세요
기획자 (서비스 기획, PM)
AI가 체크하는 것:
- 문제 정의의 명확성
- 데이터 기반 의사결정
- 이해관계자 조율 경험
- 프로젝트 임팩트
- 문서화 능력
AI에게 요청할 프롬프트:
"서비스 기획자 포트폴리오를 평가해줘. 각 프로젝트에서 문제를 어떻게 정의했는지, 솔루션 도출 과정, 최종 결과와 임팩트가 명확한지 봐줘."
주의할 점:
- 숫자로 성과를 보여주세요 (사용자 증가, 전환율 개선 등)
- 의사결정 과정을 보여주세요
- 기획서, 와이어프레임 등 문서를 포함하세요
마케터
AI가 체크하는 것:
- 캠페인 성과 (ROI, ROAS, 전환율)
- 데이터 분석 능력
- 창의성과 실행력
- 채널별 전문성
- A/B 테스트 경험
AI에게 요청할 프롬프트:
"퍼포먼스 마케터 포트폴리오를 평가해줘. 각 캠페인의 목표, 전략, 실행, 성과가 명확하고, 데이터 분석이 잘 되어 있는지 봐줘."
주의할 점:
- 숫자로 성과를 증명하세요
- 캠페인 소재(이미지, 카피)를 보여주세요
- 실패한 경험도 배움이 있다면 포함하세요
포트폴리오 구성 체크리스트
AI에게 이 항목들이 잘 되어 있는지 확인 요청하세요:
기본 구성:
- 자기소개 (간단하게, 핵심만)
- 연락처 (이메일, GitHub, LinkedIn 등)
- 프로젝트 3-5개 (많아도 7개 이하)
- 각 프로젝트마다 명확한 설명
- 사용 기술/도구 명시
프로젝트별 구성:
- 프로젝트 이름과 한 줄 설명
- 기간과 역할 (개인/팀 구분)
- 배경 및 문제 정의
- 과정 (사진, 다이어그램 등)
- 최종 결과물 (링크, 이미지)
- 성과 (숫자로, 가능하면)
- 배운 점
가독성:
- 시각적으로 깔끔한가
- 글이 너무 길지 않은가 (한 프로젝트당 500-1000자)
- 이미지/영상이 적절히 포함됐는가
- 모바일에서도 잘 보이는가 (웹 포트폴리오인 경우)
흔한 실수 5가지
AI가 자주 지적하는 실수들입니다:
1. 결과물만 보여주고 과정은 없음
나쁜 예: "이 앱을 만들었습니다." (끝) 좋은 예: "문제를 발견했고 → 리서치를 했고 → 이렇게 디자인했고 → 결과는 이렇습니다."
2. 프로젝트가 너무 많음
10개 프로젝트를 대충 보여주는 것보다 5개를 깊이 있게 보여주는 게 낫습니다.
3. 설명이 너무 전문적이거나 너무 단순함
균형이 중요합니다. 전문 용어는 필요하지만, 설명은 이해하기 쉬워야 합니다.
4. 개인 역할이 불분명함
팀 프로젝트라면 당신이 정확히 무엇을 했는지 명시하세요.
5. 오래된 프로젝트만 있음
최근 1-2년 프로젝트 위주로 구성하세요. 5년 전 프로젝트는 빼세요.
실전 프롬프트 예시
AI에게 이렇게 요청하세요:
나는 [직무]입니다. [회사 종류]에 지원하려고 합니다.
포트폴리오 구성:
1. [프로젝트1]
- 역할: [역할]
- 도구: [도구]
- 내용: [간단 설명]
- 성과: [성과]
2. [프로젝트2]
- (동일하게)
3. [프로젝트3]
- (동일하게)
다음을 평가해줘:
1. 프로젝트 구성이 적절한가?
2. 각 프로젝트 설명이 충분한가?
3. 부족한 부분은 무엇인가?
4. 추가하면 좋을 프로젝트 유형은?
5. 10점 만점에 몇 점이고, 어떻게 개선하면 10점이 될까?
이렇게 구체적으로 요청하면 실행 가능한 피드백을 받을 수 있습니다.
개선 사례
Before (AI 피드백 전):
- 프로젝트 10개 (너무 많음)
- 각 프로젝트 설명 3줄 (너무 짧음)
- 성과 없음
- 시각적으로 지저분함
After (AI 피드백 후):
- 프로젝트 5개로 줄임 (핵심만)
- 각 프로젝트 과정을 상세히 설명
- 숫자로 성과 추가
- 시각적 일관성 개선
- Before/After 비교 추가
결과: 서류 통과율 30% → 70%
마무리
포트폴리오는 당신의 실력을 보여주는 가장 강력한 무기입니다. AI를 활용하면 객관적인 피드백을 받고 계속 개선할 수 있습니다. 오늘부터 AI와 함께 포트폴리오를 업그레이드하세요. 다음 지원에서 "면접 보고 싶다"는 연락을 받는 자신을 상상해보세요.
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