AI로 프로토타입 만들기 - 개발자 없이 아이디어 구현하기
좋은 아이디어가 있어도 그것을 눈에 보이는 형태로 만들기는 어렵습니다. 디자이너나 개발자를 고용할 예산도 없고, 직접 배우기에는 시간이 너무 오래 걸립니다. AI를 활용하면 전문 지식 없이도 프로토타입을 빠르게 만들 수 있습니다.
프로토타입이 중요한 이유
아이디어는 말로 설명하면 와닿지 않습니다. 실제로 보고 만져봐야 피드백을 얻을 수 있습니다. 프로토타입은 최소한의 투자로 아이디어를 검증하는 가장 효과적인 방법입니다.
전통적으로 프로토타입 제작은 전문가의 영역이었습니다. 와이어프레임 그리기, UI 디자인, 코딩 등 각 단계마다 전문 기술이 필요했습니다.
이제는 다릅니다. AI는 당신의 아이디어를 듣고 구조를 설계하고, 필요한 코드까지 작성해줍니다. 당신은 방향만 제시하면 됩니다.
AI로 기능 명세서 만들기
프로토타입을 만들기 전에 무엇을 만들지 명확히 해야 합니다. ChatGPT에 아이디어를 설명하고 "이 아이디어를 구현하기 위한 핵심 기능 10가지를 우선순위 순으로 정리해줘"라고 요청하세요.
예를 들어 "운동 루틴 추천 앱"이라는 아이디어가 있다면, AI는 사용자 등록, 운동 목표 설정, 체력 테스트, 맞춤 루틴 생성, 운동 기록, 진행 상황 추적, 알림, 커뮤니티, 전문가 상담 등의 기능을 제시합니다.
여기서 MVP(최소 기능 제품)에 필요한 3-5가지만 선택하세요. "처음 출시에 꼭 필요한 기능 3가지만 골라줘"라고 요청하면 AI가 우선순위를 정해줍니다.
사용자 플로우 설계하기
기능이 정해졌다면 사용자가 앱을 어떻게 사용할지 흐름을 그려야 합니다. AI에게 "운동 루틴 추천 앱의 사용자 플로우를 단계별로 작성해줘"라고 요청하세요.
AI는 앱 실행 → 회원가입/로그인 → 온보딩(목표 설정) → 체력 테스트 → 맞춤 루틴 확인 → 운동 시작 → 운동 완료 기록 → 진행 상황 확인 등의 흐름을 텍스트로 정리해줍니다.
각 단계에서 사용자가 보게 될 화면과 입력해야 할 정보를 구체적으로 요청하세요. "온보딩 화면에서 사용자에게 물어봐야 할 질문 5가지"를 물으면 나이, 운동 경험, 목표, 가용 시간, 운동 장소 등의 항목을 얻을 수 있습니다.
와이어프레임을 AI가 그리게 하기
사용자 플로우가 완성되면 각 화면을 스케치할 차례입니다. ChatGPT에 "온보딩 화면의 와이어프레임을 텍스트로 상세히 설명해줘"라고 요청하세요.
AI는 "상단에 로고, 중앙에 '운동 목표를 선택하세요'라는 제목, 그 아래 '체중 감량', '근력 증가', '건강 유지' 세 가지 옵션 카드, 하단에 '다음' 버튼"처럼 화면 구성을 설명합니다.
이 설명을 Figma나 Canva 같은 도구에서 직접 그릴 수도 있고, DALL-E나 Midjourney 같은 이미지 생성 AI에 입력하여 시각화할 수도 있습니다.
노코드 도구로 실제 작동하는 프로토타입 만들기
정적인 디자인을 넘어 실제로 작동하는 프로토타입을 만들고 싶다면 노코드 도구를 활용하세요. AI가 어떤 도구를 쓸지 추천해줍니다.
"운동 루틴 추천 앱 프로토타입을 만들기 좋은 노코드 도구 3가지와 각각의 장단점"을 물어보세요. AI는 Bubble(복잡한 로직 구현 가능), Glide(모바일 앱에 특화), Adalo(초보자 친화적) 같은 도구를 추천합니다.
도구를 선택했다면 AI에게 "Bubble에서 사용자 목표 입력 화면을 만드는 단계별 가이드"를 요청하세요. 요소 배치, 데이터베이스 연결, 워크플로우 설정까지 구체적인 지침을 얻을 수 있습니다.
AI가 코드를 작성하게 하기
노코드 도구로 부족하다면 실제 코드가 필요합니다. 하지만 걱정하지 마세요. AI가 코드를 작성해줍니다.
ChatGPT에 "React로 운동 목표 선택 화면을 만드는 코드를 작성해줘. 3개의 카드 버튼과 다음 버튼이 필요해"라고 요청하면 완전히 작동하는 컴포넌트 코드를 얻습니다.
코드를 복사해서 CodePen이나 StackBlitz 같은 온라인 에디터에 붙여넣으면 바로 실행해볼 수 있습니다. 스타일을 바꾸고 싶다면 "버튼 색상을 파란색으로 바꾸고 둥글게 만들어줘"라고 요청하세요.
복잡한 기능도 가능합니다. "사용자가 선택한 목표를 로컬 스토리지에 저장하는 코드 추가해줘"라고 하면 데이터 저장 로직까지 구현됩니다.
프로토타입 테스트 시나리오 만들기
프로토타입이 완성되면 테스트할 차례입니다. AI에게 "운동 루틴 추천 앱 프로토타입을 테스트할 사용자 시나리오 5가지"를 요청하세요.
AI는 "30대 직장인 남성이 점심시간에 15분 운동을 찾는 경우", "운동 초보 여성이 집에서 할 수 있는 루틴을 찾는 경우" 같은 구체적인 시나리오를 만들어줍니다.
각 시나리오마다 "예상되는 문제점과 개선 방향"을 물어보면 사용성 테스트 체크리스트가 완성됩니다.
피드백 반영하여 빠르게 개선하기
프로토타입을 사람들에게 보여주고 피드백을 받았다면, AI와 함께 빠르게 개선할 수 있습니다.
"사용자들이 온보딩이 너무 길다고 불만을 표시했어. 5단계를 3단계로 줄이는 방법"을 요청하면 AI가 질문을 통합하거나 나중 단계로 미루는 등의 개선안을 제시합니다.
기술적 문제도 마찬가지입니다. "모바일에서 버튼이 너무 작다는 피드백이 있어. CSS로 해결하는 방법"을 물으면 반응형 디자인 코드를 얻을 수 있습니다.
실천 가이드
AI로 프로토타입을 만들려면 다음 순서를 따르세요.
- 기능 정의: "이 아이디어의 핵심 기능 10가지와 MVP용 3가지"
- 사용자 플로우: "사용자가 앱을 사용하는 전체 흐름 단계별로"
- 화면 설계: "각 화면의 와이어프레임 텍스트로 상세히"
- 도구 선택: "이 프로토타입 만들기 좋은 노코드 도구는?"
- 구현: AI가 제시한 가이드나 코드로 실제 제작
- 테스트: "사용자 테스트 시나리오 5가지"
- 개선: 피드백을 AI에 입력하고 개선안 받기
마무리
프로토타입 제작은 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다. AI를 활용하면 누구나 아이디어를 빠르게 시각화하고 테스트할 수 있습니다. 완벽할 필요는 없습니다. 프로토타입의 목적은 빠르게 배우는 것입니다. 오늘 당장 당신의 아이디어를 AI와 함께 프로토타입으로 만들어보세요. 생각만 하던 것이 현실이 되는 경험을 할 수 있습니다.