AI로 블로그 글 쓰는 법 - 사람 냄새 나는 글을 쓰려면

AI에게 "블로그 글 써줘"라고 하면 글은 나온다. 문법도 맞고, 구조도 깔끔하다. 그런데 읽어보면 뭔가 빠져있다. 온도가 없다. 아무리 정보가 정확해도, 읽는 사람이 "이거 AI가 쓴 거네"라고 느끼는 순간 신뢰는 사라진다. AI를 도구로 쓰되, 글의 주인은 내가 되어야 한다. 그 방법을 정리했다.

AI가 쓴 글은 왜 밋밋할까

AI가 생성하는 텍스트에는 공통된 패턴이 있다. "~할 수 있습니다", "~하는 것이 중요합니다", "다양한", "효과적인" 같은 표현이 반복된다. 누가 읽어도 거슬리지 않을 만큼 무난하지만, 누구의 기억에도 남지 않을 만큼 평범하다.

이유는 간단하다. AI는 학습 데이터의 평균값을 출력한다. 수많은 글의 공통 패턴을 뽑아내기 때문에, 결과물은 필연적으로 "가장 무난한 글"이 된다. 개성이 사라지고, 구체성이 빠지고, 읽는 사람의 감정을 건드리지 못한다.

블로그 글의 핵심은 정보 전달이 아니다. 검색해서 들어온 독자가 "이 사람 글 더 읽어봐야겠다"고 느끼게 만드는 것이다. AI만으로는 그게 안 된다.

AI 글쓰기가 실패하는 3가지 이유

1. 개성이 없다

AI는 "나"의 시점으로 글을 쓰지 못한다. 내가 겪은 실패, 내가 느낀 좌절, 내가 발견한 방법 같은 것들이 빠진다. "전문가들은 ~라고 합니다"라는 식의 3인칭 서술이 반복되면, 독자는 글쓴이의 존재를 느끼지 못한다.

블로그에서 개성은 곧 신뢰다. "이 사람은 직접 해본 사람이구나"라는 느낌이 있어야 독자가 머문다.

2. 구체성이 부족하다

"AI 도구를 활용하면 업무 효율을 높일 수 있습니다"는 아무 의미 없는 문장이다. 어떤 도구로, 어떤 업무를, 어떻게 했더니, 결과가 어땠는지가 있어야 글이 된다.

AI는 일반론을 잘 쓴다. 하지만 "지난주에 보고서 초안을 ChatGPT로 잡았더니 3시간 걸리던 게 40분으로 줄었다" 같은 생생한 디테일은 직접 넣어야 한다.

3. 구조가 뻔하다

AI에게 글을 시키면 대부분 이런 구조가 나온다: 서론(왜 중요한지) - 본론(방법 나열) - 결론(요약 + 격려). 틀린 구조는 아니지만, 모든 글이 이 패턴이면 독자는 금방 질린다.

때로는 결론부터 말하는 게 낫고, 때로는 질문으로 시작하는 게 낫다. 글의 구조를 AI 기본값에 맡기지 말고 직접 설계해야 한다.

AI를 활용한 블로그 글쓰기 워크플로우

AI를 잘 쓰려면 "글 전체를 AI에게 맡기는 것"이 아니라, "글쓰기 과정의 각 단계에서 AI를 보조 도구로 쓰는 것"이 맞다. 다음은 실제로 효과적인 5단계 워크플로우다.

1단계: 주제와 키워드 선정

여기서 AI가 가장 유용하다. "블로그 부업으로 쓸 만한 주제 20개 뽑아줘. 조건: 검색량 있고, 경쟁 적고, 내 경험을 녹일 수 있는 것"처럼 구체적으로 요청하면 쓸 만한 아이디어가 나온다.

키워드 리서치도 AI에게 맡길 수 있다. "AI 블로그 글쓰기 관련 롱테일 키워드 10개"를 요청한 뒤, 실제 검색량은 네이버 키워드 도구나 구글 키워드 플래너로 확인하면 된다.

2단계: 글 구조 잡기

AI에게 개요를 요청하되, 그대로 쓰지 않는다. "이 주제로 블로그 글 개요를 3가지 버전으로 만들어줘"라고 하면 다양한 구조를 비교할 수 있다. 거기서 마음에 드는 부분을 조합하거나, 아예 다른 구조를 직접 설계한다.

핵심은 "AI가 준 개요를 편집하는 것"이 아니라, "AI의 개요를 참고해서 내 개요를 만드는 것"이다. 이 차이가 크다.

3단계: 초안 작성

글 전체를 한 번에 생성하지 않는다. 섹션별로 나눠서 AI에게 초안을 요청한다. "다음 소제목에 대해 300자 분량으로 써줘. 톤은 ~하게, 핵심 포인트는 ~"처럼 세부 지시를 준다.

이렇게 하면 각 섹션의 방향을 통제할 수 있고, AI가 엉뚱한 방향으로 가는 것을 막을 수 있다.

4단계: 내 경험과 의견 추가

이 단계가 진짜 핵심이다. AI가 쓴 초안에 내 경험, 내 생각, 내 실패담을 넣는다.

"마케팅 보고서를 AI로 쓰면 효율적입니다"라는 AI 문장을 "지난 분기에 마케팅 보고서를 AI로 초안 잡아봤다. 솔직히 첫 결과물은 쓸 수 없는 수준이었다. 프롬프트를 세 번 고치고 나서야 겨우 쓸 만한 초안이 나왔다"로 바꾸는 것이다.

이 과정이 귀찮다고 건너뛰면 AI 냄새가 그대로 남는다. 글 전체 분량의 30% 이상은 직접 쓴 내용이어야 한다.

5단계: 편집과 퇴고

마지막으로 AI를 교정 도구로 쓴다. "이 글에서 어색한 표현, 반복되는 단어, 논리적으로 약한 부분을 찾아줘"라고 하면 꽤 정확한 피드백이 온다. 맞춤법 검사는 물론이고, 문장 흐름까지 점검할 수 있다.

단, AI가 제안하는 수정을 전부 받아들이지는 않는다. AI는 "무난하게" 고치려 하기 때문에, 의도적으로 거칠게 쓴 문장이나 개성 있는 표현을 밋밋하게 바꾸는 경우가 있다. 내 문체를 지키면서 필요한 부분만 수정한다.

AI 글에 사람 냄새를 입히는 5가지 팁

1. 실패담을 넣어라

"이 방법이 좋습니다"보다 "이 방법을 써봤는데 처음엔 안 됐다. 이유는 ~였다"가 훨씬 설득력 있다. AI는 절대 실패 경험을 만들어내지 못한다. 독자는 완벽한 조언보다 솔직한 시행착오에 공감한다.

2. 숫자를 구체적으로 써라

"많은 시간이 절약됩니다" 대신 "주당 4시간 정도 줄었다"라고 쓴다. "효과가 있습니다" 대신 "조회수가 2배로 늘었다"라고 쓴다. 구체적인 숫자는 신뢰감을 준다. 정확한 데이터가 없으면 "체감상 30% 정도"라고 쓰는 것도 괜찮다.

3. AI 특유의 표현을 걸러내라

"~하는 것이 중요합니다", "다양한 방법이 있습니다", "효과적으로 활용할 수 있습니다" 같은 문장은 AI가 즐겨 쓰는 표현이다. 이런 문장이 보이면 내 말투로 바꾼다. "~해야 한다", "방법은 세 가지다", "이렇게 쓰면 된다"처럼 직접적으로 쓰는 게 낫다.

4. 짧은 문장을 섞어라

AI는 긴 문장을 선호한다. 접속사로 이어지는 복문이 많다. 읽기 피곤하다. 짧은 문장을 의도적으로 넣어라. 리듬이 생긴다. 독자가 숨 쉴 틈이 생긴다.

5. 독자에게 직접 말을 걸어라

"사용자들은 이 기능을 활용할 수 있습니다"가 아니라 "이 기능 한번 써보세요. 생각보다 쉽습니다"로 바꾼다. 블로그는 논문이 아니다. 독자와 대화하듯 쓰는 게 자연스럽다.

SEO를 위한 AI 활용법

블로그로 수익을 내려면 검색 노출이 필수다. AI는 SEO 작업에서 꽤 쓸모 있다.

제목 최적화: 같은 주제로 제목 10개를 뽑아달라고 한 뒤, 클릭하고 싶은 것을 고른다. 핵심 키워드가 앞쪽에 오고, 호기심을 자극하는 제목이 좋다.

메타 설명 작성: 150자 내외의 메타 설명은 AI가 잘 쓴다. 핵심 키워드를 포함하면서 클릭을 유도하는 문장을 요청하면 된다.

소제목에 키워드 배치: H2, H3 태그에 타겟 키워드를 자연스럽게 넣는 것도 AI에게 맡길 수 있다. "다음 키워드를 포함한 소제목 5개를 만들어줘"라고 하면 된다.

내부 링크 제안: 기존에 쓴 글 목록을 AI에게 주고, "이 글과 연결할 만한 관련 글 3개를 골라줘"라고 하면 내부 링크 전략도 세울 수 있다.

단, SEO에 집착해서 키워드를 억지로 반복하면 오히려 역효과다. 자연스러운 문맥 안에서 키워드가 들어가야 한다. 구글도 네이버도 키워드 남용은 걸러낸다.

실천 가이드

지금 바로 시작할 수 있는 단계별 행동 계획이다.

오늘 할 일 - 주제 하나 정하기: AI에게 "내가 경험해본 것 중 블로그 글로 쓸 만한 주제"를 브레인스토밍 해달라고 요청한다. 직업, 취미, 고민 등 키워드만 던져도 된다.
이번 주 할 일 - 첫 글 완성하기: 위의 5단계 워크플로우로 글 하나를 처음부터 끝까지 써본다. 완벽하지 않아도 된다. 과정을 한 바퀴 돌아보는 게 목적이다.
첫 달 목표 - 글 4개 발행하기: 주 1회 발행을 목표로 잡는다. 주제 선정부터 발행까지 걸리는 시간을 기록한다. 처음엔 글 하나에 3-4시간 걸려도 정상이다. AI를 쓰면 점점 줄어든다.
꾸준히 할 일 - 내 글 다시 읽기: 발행 후 일주일 뒤에 내 글을 다시 읽는다. AI 냄새가 나는 부분이 보이면 수정한다. 이 과정을 반복하면 어떤 부분에서 AI 의존도가 높은지 파악할 수 있고, 점점 내 글의 비중을 늘려갈 수 있다.
데이터 확인하기: 한 달에 한 번은 검색 콘솔과 애널리틱스를 본다. 어떤 글에 사람이 오래 머무는지, 어떤 글에서 바로 나가는지를 확인한다. 머무는 시간이 긴 글에는 내 경험이 많이 들어있을 가능성이 높다.

마무리

AI는 블로그 글쓰기의 속도를 확 높여준다. 하지만 속도만 높이고 사람 냄새를 빼면, 누구도 읽지 않는 글이 쌓일 뿐이다.

정리하면 이렇다. AI에게 초안을 맡기되, 내 경험과 의견으로 덮어씌워라. AI의 무난한 표현을 내 말투로 바꿔라. 구체적인 숫자와 실패담으로 신뢰를 쌓아라.

결국 독자가 찾는 건 정보가 아니라 "이 사람의 정보"다. AI가 아무리 발전해도 이 차이는 쉽게 사라지지 않는다. 그게 당신이 글을 써야 하는 이유이고, AI를 도구로만 써야 하는 이유다.

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