AI 코딩 도구의 진화 - GitHub Copilot부터 Cursor까지
AI 코딩 도구의 진화 - GitHub Copilot부터 Cursor까지
2021년 GitHub Copilot이 나왔을 때, 개발자들은 반신반의했습니다. 3년이 지난 지금, AI 없이 코딩하는 개발자는 거의 없습니다. AI는 코딩의 필수 도구가 되었습니다.
AI 코딩 도구가 뭔가요
AI 코딩 도구는 코드를 자동으로 작성하거나 제안하는 프로그램입니다.
GitHub Copilot이 시작점입니다. VS Code, IntelliJ 같은 에디터에서 코드를 쓰면, AI가 다음에 올 코드를 실시간으로 제안합니다. Tab 키 한 번으로 자동완성됩니다. OpenAI Codex 기반입니다.
Cursor는 한 단계 더 나아갔습니다. 에디터 자체가 AI 중심으로 설계됐습니다. 자연어로 "로그인 기능 추가해줘"라고 하면 전체 코드를 생성합니다. 파일 여러 개를 동시에 수정할 수도 있습니다.
Replit AI는 온라인 코딩 환경에 AI를 통합했습니다. 브라우저에서 코딩하고, AI가 도와주고, 배포까지 한 번에 됩니다. 초보자에게 특히 유용합니다.
Tabnine은 프라이버시 중심입니다. 로컬에서 작동하거나, 회사 내부 서버에서 돌릴 수 있습니다. 코드가 외부로 안 나갑니다.
Amazon CodeWhisperer는 AWS 생태계와 통합됩니다. AWS 서비스를 쓰는 코드에 특화되어 있습니다.
어떻게 발전했나
AI 코딩 도구는 3단계로 진화했습니다.
1세대: 자동완성 (2021-2022)
GitHub Copilot이 대표입니다. 한 줄, 몇 줄 정도 제안합니다. 주석을 쓰면 그에 맞는 코드를 생성합니다. 정확도는 60-70% 정도였습니다.
사용 방식: 개발자가 주도하고, AI는 보조입니다. 함수 이름을 쓰면 본문을 채워주는 식입니다.
한계: 복잡한 로직은 못 만듭니다. 여러 파일에 걸친 작업은 불가능했습니다. 맥락 이해가 부족했습니다.
2세대: 대화형 코딩 (2023)
ChatGPT가 등장하면서 변화가 왔습니다. 자연어로 요구사항을 설명하면 전체 코드를 생성합니다. "React로 Todo 앱 만들어줘" 같은 요청이 가능해졌습니다.
Copilot Chat이 추가됩니다. 에디터 안에서 AI와 대화하며 코드를 수정합니다. "이 함수 성능 개선해줘" 같은 요청을 합니다.
정확도가 80% 이상으로 올라갑니다. 간단한 웹앱, 스크립트는 거의 완벽하게 만듭니다.
3세대: 자율 개발 (2024-)
Cursor, Claude Code가 새로운 기준을 만듭니다. 전체 프로젝트를 이해하고, 여러 파일을 동시에 수정합니다. 버그를 찾아 자동으로 고칩니다.
AI 에이전트 기능
Devin, GPT Engineer 같은 도구는 더 자율적입니다. "이커머스 사이트 만들어줘"라고 하면, 기획, 디자인, 코딩, 테스트, 배포를 혼자 합니다. 사람은 요구사항만 제시하면 됩니다.
성능은 주니어 개발자 수준을 넘었습니다. 간단한 앱은 30분 만에 완성합니다.
실제로 얼마나 좋나요
개발자들의 실제 경험을 정리했습니다.
생산성 향상은 확실합니다. GitHub 조사에 따르면, Copilot 사용자는 55% 더 빠르게 코딩합니다. 반복적인 코드를 쓸 필요가 없기 때문입니다.
학습 효과도 있습니다. 초보자는 AI가 생성한 코드를 보며 패턴을 배웁니다. "이렇게 쓰는 거구나" 하고 깨닫습니다.
버그 감소도 보고됩니다. AI가 생성한 코드는 문법 오류가 거의 없습니다. 엣지 케이스도 잘 처리합니다.
하지만 완벽하진 않습니다. 복잡한 비즈니스 로직은 여전히 어려워합니다. 보안 취약점을 만들 수도 있습니다. 맹신하면 안 됩니다.
어떤 도구를 선택하나
상황에 맞는 도구가 다릅니다.
입문자: Replit AI - 설치 필요 없고, 브라우저에서 바로 씁니다. 무료 플랜도 관대합니다. 배우면서 쓰기 좋습니다.
일반 개발자: GitHub Copilot - 가장 안정적이고 지원 언어도 많습니다. VS Code와 완벽하게 통합됩니다. 월 10달러로 부담 없습니다.
고급 사용자: Cursor - 강력하고 유연합니다. 대규모 리팩토링, 멀티 파일 수정에 강합니다. 월 20달러입니다.
기업: Tabnine 또는 CodeWhisperer - 프라이버시와 보안이 중요하면 이 둘을 고려하세요. 사내 서버에서 운영 가능합니다.
오픈소스 애호가: Continue.dev - 무료 오픈소스입니다. 자체 AI 모델을 연결할 수 있습니다.
비개발자도 쓸 수 있나요
코딩 경험이 없어도 AI 도구로 프로그램을 만들 수 있습니다.
간단한 스크립트는 가능합니다. "엑셀 파일 읽어서 이메일 발송하는 Python 스크립트 만들어줘"라고 하면 작동하는 코드가 나옵니다. 복사해서 실행하면 됩니다.
웹사이트도 만들 수 있습니다. "포트폴리오 웹사이트 만들어줘. 검은색 배경, 프로젝트 3개 표시"라고 하면 HTML, CSS, JavaScript를 생성합니다.
한계는 분명합니다. AI가 만든 걸 수정하거나 디버깅하려면 기본 지식이 필요합니다. 완전히 코딩을 몰라도 되는 건 아닙니다.
추천 경로: 간단한 코딩 강의(Python 기초)를 2주 정도 듣고, AI 도구를 쓰세요. 기초만 알아도 AI를 훨씬 잘 활용할 수 있습니다.
개발자 일자리는 어떻게 되나
많이 묻는 질문입니다.
단순 코딩 작업은 줄어듭니다. CRUD 앱, 간단한 API는 AI가 거의 다 만듭니다. 주니어 개발자 일자리는 영향을 받을 것입니다.
복잡한 시스템 설계는 여전히 인간 영역입니다. 아키텍처 결정, 성능 최적화, 보안 설계는 AI가 못 합니다. 시니어 개발자는 더 중요해집니다.
AI 활용 능력이 핵심 역량이 됩니다. AI 없이 코딩하는 개발자와, AI를 잘 쓰는 개발자의 생산성 차이가 10배입니다. AI를 도구로 쓸 줄 아는 개발자가 살아남습니다.
새로운 역할이 생깁니다. AI 프롬프트 엔지니어, AI 코드 리뷰어, AI 도구 커스터마이징 전문가 같은 직무가 나옵니다.
지금 시작하는 법
오늘부터 AI 코딩을 시작하세요.
1. GitHub Copilot 무료 체험: 30일 무료입니다. VS Code에 설치하고 간단한 프로젝트부터 해보세요.
2. 프롬프트 작성 연습: 주석으로 원하는 기능을 자세히 설명하세요. "사용자 입력 검증, null 체크 포함"처럼 구체적일수록 좋습니다.
3. 생성 코드 리뷰: AI가 만든 코드를 무조건 쓰지 마세요. 이해하고, 필요하면 수정하세요.
4. 복잡도 점진적 증가: 처음엔 함수 하나, 그다음 클래스, 그다음 전체 파일 순서로 시도하세요.
5. 커뮤니티 참여: Reddit의 r/github_copilot, Cursor Discord에서 팁을 배우세요.
마무리
AI 코딩 도구는 이제 선택이 아니라 필수입니다. 3년 사이에 보조 도구에서 핵심 도구로 바뀌었습니다. 앞으로 5년 안에 AI 없이 개발하는 건 상상하기 어려워질 것입니다. 개발자든 아니든, 간단한 프로그램 정도는 AI로 만들 수 있어야 합니다. 지금 시작하세요. 늦지 않았습니다.