AI와 협업하는 새로운 업무 스타일

AI가 업무 현장에 들어왔다. 이제 AI는 먼 미래의 이야기가 아니다. 오늘 당장 ChatGPT에게 보고서 초안을 맡기고, 이메일 답변을 부탁할 수 있다. 문제는 이걸 어떻게 잘 활용하느냐다.

AI는 도구가 아니라 동료다

많은 사람들이 AI를 '검색 엔진'처럼 쓴다. 질문하고 답 받고 끝. 이건 AI 활용의 10%도 안 된다.

AI를 제대로 쓰려면 '동료'처럼 대해야 한다. 신입사원에게 일을 시킨다고 생각해보자. "알아서 해"라고 던지면 결과가 좋을 리 없다. 배경을 설명하고, 원하는 방향을 알려주고, 중간중간 피드백을 주어야 한다.

AI도 마찬가지다. 맥락을 충분히 알려주고, 구체적으로 요청하고, 결과물을 함께 다듬어 나가야 한다. 이게 AI 협업의 핵심이다.

예전에는 보고서 하나 쓰려면 혼자 구조를 잡고, 자료를 찾고, 문장을 다듬었다. 막히면 구글링하거나 선배에게 물어봤다. 시간이 오래 걸렸다.

이제는 다르다. AI에게 먼저 아이디어를 던져본다. "이런 보고서 쓰려는데, 어떤 구조가 좋을까?" 10초 만에 여러 가지 안이 나온다. 거기서 마음에 드는 걸 고르거나 조합하면 된다.

혼자 끙끙 앓는 시간이 줄어든다. 그 시간에 더 중요한 판단과 결정에 집중할 수 있다.

빈 화면 앞에서 첫 문장을 고민하는 건 누구에게나 고통이다. AI는 이 고통을 없애준다.

"이런 내용으로 이메일 초안 써줘"라고 하면 된다. 완벽하진 않아도 시작점이 생긴다. 거기서 수정하고 덧붙이면 훨씬 빠르다. 제로에서 시작하는 것과 70%에서 시작하는 건 천지 차이다.

"좋은 글 써줘"는 나쁜 지시다. "IT 기업 마케팅 담당자를 타겟으로, 신제품 런칭 보도자료를 300자로 써줘. 톤은 전문적이면서 친근하게"가 좋은 지시다.

AI는 구체적으로 요청할수록 좋은 결과를 낸다. 누구를 위한 건지, 어떤 목적인지, 얼마나 길게 쓸지, 어떤 톤으로 할지 명확히 알려주자.

한 번의 질문으로 완벽한 답을 기대하지 마라. AI와의 협업은 대화다.

첫 결과가 마음에 안 들면 "더 간결하게", "예시를 추가해줘", "이 부분은 다른 관점에서 다시"라고 요청한다. 여러 번 주고받으면서 원하는 결과에 가까워진다. 이 과정이 귀찮다고? 혼자 처음부터 쓰는 것보다 훨씬 빠르다.

AI는 틀릴 수 있다. 자신감 있게 틀린다. 그래서 검증이 필수다.

숫자, 날짜, 고유명사는 반드시 확인해야 한다. 중요한 의사결정에 AI 답변을 그대로 쓰면 안 된다. AI가 준 정보를 바탕으로 내가 한 번 더 확인하고 판단하는 게 맞다.

지금 당장 시작할 수 있는 것들이다.

오늘 할 일 하나를 AI와 해보기: 이메일 하나, 보고서 한 문단이라도 좋다. AI에게 초안을 맡겨보자. 어색해도 일단 시작이다.
프롬프트 템플릿 만들기: 자주 하는 업무가 있다면 AI에게 요청하는 템플릿을 만들어두자. "~를 타겟으로, ~목적의, ~톤으로" 같은 기본 구조만 있어도 훨씬 편하다.
AI 결과물 수정 연습하기: AI가 준 결과를 그대로 쓰지 말고, 반드시 내 스타일로 수정해보자. 이 과정에서 AI 활용 실력이 는다.
동료와 활용법 공유하기: 혼자만 쓰지 말고 팀원들과 유용한 활용법을 나눠보자. 서로 배우면서 조직 전체 생산성이 올라간다.
한계 파악하기: AI가 못하는 것, 틀리는 것을 기록해두자. 어디까지 믿고 맡길 수 있는지 경험으로 알아가야 한다.

AI와의 협업은 선택이 아니다. 이미 많은 사람들이 이 방식으로 일하고 있다. 늦게 적응하면 그만큼 뒤처진다.

처음엔 어색하다. 프롬프트 쓰는 것도 귀찮고, 결과물이 마음에 안 들 때도 많다. 하지만 한 달만 꾸준히 써보면 달라진다. 업무 속도가 빨라지고, 아이디어가 풍부해지고, 막히는 순간이 줄어든다.

AI는 당신의 일자리를 빼앗는 게 아니다. AI를 잘 쓰는 사람이 AI를 못 쓰는 사람의 일자리를 가져가는 것이다. 어느 쪽이 될지는 지금 선택에 달렸다.

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