AI 시대, 소통 능력이 더 중요해진 이유

AI가 보고서를 써주고, 코드를 짜주고, 데이터를 분석해준다. 그런데 이상하게도 회사에서 소통 잘하는 사람의 가치는 오히려 올라가고 있다. 왜일까? 기술이 발전할수록 인간만의 소통 능력이 더 귀해지기 때문이다.

AI가 대신할 수 없는 영역

AI는 정보를 전달할 수 있다. 하지만 설득할 수 없다. 데이터를 정리할 수 있지만 갈등을 중재할 수 없다. 텍스트를 생성할 수 있지만 신뢰를 쌓을 수 없다.

소통의 핵심은 정보 전달이 아니다. 관계 형성이다. 상대방의 감정을 읽고, 맥락을 파악하고, 타이밍을 조절하는 것. 이건 인간만이 할 수 있다.

회의실에서 긴장감이 흐를 때 분위기를 바꾸는 한마디, 클라이언트가 진짜로 원하는 게 뭔지 파악하는 직감, 팀원이 힘들어하는 걸 눈치채고 먼저 다가가는 센스. AI는 이런 걸 못 한다. 앞으로도 못 할 가능성이 높다.

AI 도구가 많아질수록 협업 구조는 복잡해진다. 예전에는 각자 맡은 일만 하면 됐다. 지금은 다르다. AI가 만든 결과물을 검토하고, 수정하고, 다른 팀과 조율해야 한다. 이 과정에서 소통의 빈도와 중요성이 급격히 높아졌다.

프로젝트 하나에 개발팀, 마케팅팀, 디자인팀, 데이터팀이 모두 엮인다. AI 도구를 쓰는 방식도 팀마다 다르다. 이걸 조율하려면 각 팀의 언어를 이해하고 번역해줄 수 있는 사람이 필요하다.

AI가 분석 시간을 단축시켰다. 덕분에 의사결정도 빨라졌다. 문제는 빠른 의사결정에는 빠른 합의가 필요하다는 것이다.

예전처럼 일주일 동안 보고서 돌려보고 회의하고 결정할 시간이 없다. 하루 만에, 때로는 몇 시간 만에 결정을 내려야 한다. 이런 상황에서 핵심을 빠르게 전달하고, 이견을 조율하고, 합의를 이끌어내는 능력이 결정적이다.

역설적이지만 AI를 잘 쓰려면 소통 능력이 필요하다. 프롬프트 엔지니어링이라고 하면 거창해 보이지만, 결국 AI에게 원하는 걸 명확하게 전달하는 기술이다.

모호하게 요청하면 모호한 결과가 나온다. 구체적으로 요청하면 구체적인 결과가 나온다. AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이는 기술력이 아니다. 소통력이다.

말 잘하는 것보다 듣는 게 먼저다. 상대방이 말하는 동안 다음에 할 말을 준비하고 있다면, 그건 듣는 게 아니다. 진짜 경청은 상대방의 말 뒤에 숨은 의도와 감정까지 파악하는 것이다.

회의 중에 "그 의견 좋네요"라고 말하는 대신 "그러니까 A 때문에 B가 걱정되신다는 거죠?"라고 확인하라. 상대방은 자신이 이해받았다고 느끼고, 대화의 질이 달라진다.

AI 시대에는 정보가 넘친다. 그래서 핵심만 간결하게 전달하는 능력이 더 중요해졌다.

결론부터 말하라. 배경 설명은 그다음이다. "A를 해야 합니다. 이유는 세 가지입니다." 이렇게 시작하면 상대방은 집중한다. "여러 가지를 검토해봤는데요..." 이렇게 시작하면 집중력이 흐트러진다.

의견 충돌은 피할 수 없다. 중요한 건 충돌을 생산적으로 만드는 것이다.

"당신 의견은 틀렸어요"가 아니라 "그 관점에서는 그렇게 보일 수 있겠네요. 제가 보는 관점은 이렇습니다." 이 차이가 갈등을 키우느냐, 해결하느냐를 결정한다.

하루 한 번 적극적 경청 연습하기: 누군가와 대화할 때 상대방의 말을 요약해서 확인해보라. "그러니까 ~라는 말씀이시죠?"라고 한 번만 물어봐도 소통의 질이 달라진다.
PREP 구조로 말하기 연습하기: Point(결론) - Reason(이유) - Example(예시) - Point(결론 반복). 이 구조로 의견을 정리하는 연습을 하루에 한 번씩 하라.
피드백 요청하기: 회의나 발표 후 신뢰하는 동료에게 "내 전달 방식 어땠어?"라고 물어보라. 구체적인 피드백을 받으면 빠르게 개선된다.
어려운 대화 미루지 않기: 불편한 대화를 피하면 문제가 커진다. 작을 때 직접 만나서 이야기하라. 메신저나 이메일로 하지 마라.
AI와 대화 연습하기: ChatGPT에게 같은 요청을 여러 방식으로 해보라. 어떻게 요청해야 원하는 결과가 나오는지 감을 잡을 수 있다. 이 연습이 사람과의 소통에도 도움이 된다.

AI가 발전할수록 기술적 역량의 차별화는 어려워진다. 누구나 AI를 쓸 수 있고, 비슷한 수준의 결과물을 낼 수 있다. 이런 상황에서 차별화되는 건 결국 사람 사이의 소통이다.

소통은 타고나는 게 아니다. 기술이다. 연습하면 늘고, 안 하면 퇴화한다. AI 시대를 준비한다면서 코딩만 배우고 소통 능력은 방치하고 있다면, 우선순위를 다시 생각해보라.

기계가 못 하는 일을 잘하는 사람이 결국 살아남는다.

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