회사에서 AI 활용 능력 보여주는 법

같은 팀, 같은 업무를 하는데 누군가는 칼퇴하고 누군가는 야근한다. 차이는 단순하다. AI를 쓰느냐, 안 쓰느냐. 문제는 AI를 잘 쓰는 것만으로는 부족하다는 점이다. 회사는 결과물로 판단하고, 인사평가는 보여줄 수 있는 성과로 결정된다. AI를 활용해서 실제로 성과를 내고, 그걸 제대로 어필하는 방법을 정리했다.

직장에서 AI 활용의 현주소

솔직히 말하자. 아직 대부분의 직장인은 AI를 제대로 쓰지 않는다. ChatGPT에 가끔 질문 던지는 정도가 전부인 사람이 많다. 반대로 말하면, 지금 AI를 업무에 체계적으로 적용하는 것만으로도 눈에 띈다.

회사가 원하는 건 간단하다. 더 빠르게, 더 정확하게, 더 적은 비용으로 결과를 내는 것이다. AI는 이 세 가지를 동시에 가능하게 한다. 하지만 "AI 써서 했어요"라는 말만으로는 아무도 인정해주지 않는다. 어떤 업무에 어떻게 적용했고, 그래서 뭐가 달라졌는지를 구체적으로 보여줘야 한다.

지금 이 글을 읽고 있다면, 당신은 이미 한 발 앞서 있는 셈이다. 남들이 아직 관망하고 있을 때 실행하는 사람이 인사평가에서 앞서간다.

AI로 성과를 내는 5가지 방법

1. 보고서와 문서 작성 속도 2배로 끌어올리기

보고서 초안 작성에 반나절을 쓰고 있다면, 그 시간을 절반으로 줄일 수 있다. AI에게 핵심 데이터와 방향을 주고 초안을 뽑은 뒤, 본인의 전문성으로 다듬는 방식이다.

구체적으로 이렇게 한다.

주간 업무 보고서: 메모한 업무 내용을 AI에 넣고 구조화된 보고서로 변환한다. 핵심 성과, 이슈, 다음 주 계획까지 정리된 초안이 5분 안에 나온다.
기획서: 아이디어 단계에서 AI와 브레인스토밍을 하고, 논리 구조를 잡은 뒤, 세부 내용을 채워 넣는다.
제안서: 경쟁사 분석, 시장 동향 정리를 AI에게 맡기고 본인은 전략과 차별화 포인트에 집중한다.

여기서 중요한 건 AI가 뱉은 결과를 그대로 쓰지 않는 것이다. 초안은 AI가, 판단과 완성은 내가 한다. 이 원칙을 지키면 품질과 속도를 동시에 잡는다.

2. 데이터 분석 자동화

엑셀에서 수작업으로 데이터를 정리하고 있다면, AI를 활용할 여지가 크다. ChatGPT나 Claude에게 데이터를 주고 트렌드 분석, 이상치 탐지, 요약 리포트를 요청할 수 있다.

매출 데이터를 넣고 월별 추이와 주요 변동 원인을 분석하게 한다.
고객 피드백 수백 건을 한번에 분류하고 핵심 인사이트를 뽑는다.
설문 결과를 자동으로 그룹핑하고 통계적 의미가 있는 패턴을 찾는다.

데이터 분석은 원래 전문가 영역이었다. AI 덕분에 비전문가도 기본적인 분석을 할 수 있게 됐다. 이걸 활용하면 "데이터 기반 의사결정"이라는 회사가 원하는 역량을 자연스럽게 보여줄 수 있다.

3. 회의록과 이메일 효율화

회의 끝나고 회의록 정리하느라 30분씩 쓰고 있다면, 그 시간을 돌려받을 수 있다. 회의 내용을 녹음하거나 메모한 뒤 AI에게 넘기면, 구조화된 회의록이 몇 분 안에 완성된다. 결정 사항, 액션 아이템, 담당자까지 깔끔하게 정리된다.

이메일도 마찬가지다. 영문 이메일 작성, 정중하면서도 명확한 요청 메일, 거절 메일 등 상황별로 AI가 초안을 잡아준다. 특히 해외 파트너나 본사와 소통이 많은 업무라면 효과가 크다.

핵심은 이런 반복 업무에 쓰는 시간을 줄이고, 그 시간을 더 중요한 업무에 투자하는 것이다. 시간을 재배치하는 능력 자체가 경쟁력이 된다.

4. 업무 프로세스 개선 제안

AI를 개인 업무에만 쓰는 것과 팀 전체의 업무 방식을 바꾸는 건 차원이 다르다. 후자를 해낼 수 있다면 인사평가에서 확실히 차별화된다.

이런 식으로 접근한다.

팀에서 반복적으로 하는 업무를 찾는다. (주간 보고, 데이터 정리, 고객 응대 등)
그 업무에 AI를 적용했을 때 절감되는 시간을 추정한다.
간단한 파일럿을 돌려서 실제 효과를 검증한다.
결과를 정리해서 팀장이나 관련 부서에 제안한다.

"이 업무에 AI를 적용하면 주당 5시간을 절약할 수 있습니다"라는 제안은 어떤 회사에서든 관심을 끌 수밖에 없다. 구체적인 숫자와 근거가 있으면 더 강력하다.

5. AI 도입 프로젝트 리드

가장 높은 수준의 어필 방법이다. 부서나 팀 차원에서 AI를 도입하는 프로젝트를 직접 이끄는 것이다. 규모가 크지 않아도 된다.

팀 내 AI 활용 가이드라인을 만든다.
AI 도구 활용 교육을 기획하고 진행한다.
특정 업무에 AI를 적용하는 소규모 프로젝트를 기획한다.

이런 활동은 리더십과 혁신 역량을 동시에 보여준다. 인사평가에서 "변화를 주도하는 인재"로 평가받을 수 있는 가장 확실한 방법이다.

성과를 어필하는 구체적 방법

AI로 성과를 냈다면, 그걸 제대로 기록하고 보여줘야 한다. 대부분의 사람은 일은 열심히 하면서 어필은 못한다. 인사평가에서 손해 보는 이유가 여기에 있다.

수치화가 핵심이다. "AI를 활용해서 업무 효율을 높였습니다"는 약하다. "AI를 활용해서 주간 보고서 작성 시간을 3시간에서 1시간으로 줄였습니다"는 강하다. 차이는 숫자에 있다.

성과를 기록하는 습관을 들여라.

Before & After: AI 적용 전후의 소요 시간, 처리량, 품질 변화를 기록한다.
사례 모음: AI로 해결한 업무를 간단한 사례로 정리해둔다. 어떤 문제가 있었고, AI를 어떻게 활용했고, 결과가 어떠했는지 세 문장이면 충분하다.
팀 기여도: 본인뿐 아니라 팀원들에게 AI 활용법을 공유하거나 교육한 내용도 기록한다.

인사평가 시즌이 다가오면 이 기록들을 꺼내서 정리하면 된다. 매번 새로 성과를 떠올리느라 끙끙거리는 것보다 훨씬 효과적이다.

주의할 점

AI 활용을 어필할 때 반드시 신경 써야 할 것들이 있다.

보안은 타협하지 마라. 회사의 기밀 데이터, 고객 정보, 내부 전략 문서를 외부 AI 서비스에 넣으면 안 된다. 아무리 좋은 성과를 냈어도 보안 사고 한 번이면 모든 게 물거품이 된다. 회사에서 허용한 AI 도구만 사용하고, 민감한 정보는 반드시 익명화하거나 가공한 뒤 사용하라.

AI 사용 사실을 적절히 공개하라. AI를 썼다는 걸 숨길 필요는 없지만, 강조할 필요도 없다. "AI가 다 해줬어요"라고 하면 본인의 역할이 축소된다. "AI를 활용해서 초안을 잡고, 제 전문 지식으로 분석과 판단을 더했습니다"가 맞는 표현이다. 도구를 잘 쓰는 것도 역량이라는 점을 자연스럽게 보여주면 된다.

회사의 AI 정책을 먼저 확인하라. 일부 회사는 AI 도구 사용에 제한을 두고 있다. 정책을 무시하고 사용했다가 오히려 문제가 될 수 있다. 정책이 없다면, 상사에게 먼저 의견을 구한 뒤 사용하는 게 안전하다.

결과물의 정확성은 본인이 책임져라. AI가 만든 결과물에 오류가 있으면, 그 책임은 AI가 아니라 본인에게 있다. 반드시 검토하고 검증한 뒤에 제출하라. AI 결과를 무비판적으로 사용하는 사람은 오히려 신뢰를 잃는다.

실천 가이드

지금 당장 시작할 수 있는 단계별 행동이다.

이번 주 반복 업무 하나에 AI를 적용하라. 가장 시간을 많이 잡아먹는 업무를 골라서 AI로 처리해본다. 보고서 초안 작성, 데이터 정리, 이메일 작성 중 하나를 추천한다.
Before & After를 기록하라. AI 적용 전에 그 업무에 얼마나 걸렸는지 측정하고, 적용 후 시간을 비교한다. 이 데이터가 나중에 인사평가의 근거가 된다.
한 달간 AI 활용 사례를 5개 이상 모아라. 매주 하나씩 새로운 업무에 AI를 적용하고, 결과를 간단하게 기록한다. 한 달이면 설득력 있는 포트폴리오가 된다.
팀에 공유하라. 혼자 쓰는 것보다 팀에 공유하면 영향력이 커진다. 팀 회의에서 5분만 시간을 받아 "이런 방식으로 AI를 활용하니 효과가 있었다"고 공유하라. 리더십 역량까지 보여줄 수 있다.
인사평가서에 AI 활용 성과를 별도 항목으로 넣어라. 수치와 구체적 사례를 포함해서 작성한다. "AI 활용을 통한 업무 혁신"이라는 항목은 평가자의 눈에 확실히 띈다.

마무리

AI 활용 능력은 더 이상 선택이 아니다. 이미 일하는 방식을 바꾸고 있고, 앞으로 이 추세는 더 빨라질 것이다. 중요한 건 AI를 쓰느냐 마느냐가 아니라, 얼마나 전략적으로 활용하고 그 성과를 보여주느냐다.

지금 시작하면 아직 늦지 않았다. 대부분의 직장인이 아직 AI를 제대로 활용하지 못하고 있기 때문이다. 오늘 하나의 업무에 AI를 적용하는 것부터 시작하라. 작은 변화가 쌓이면 인사평가에서 분명히 차이가 드러난다.

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