AI 시대, 실무 경험이 스펙보다 중요한 이유

자격증 10개보다 프로젝트 하나가 낫다. AI 시대에 이 말은 더욱 분명해졌다. 기업은 더 이상 화려한 이력서에 관심 없다. 실제로 무엇을 해봤는지, 어떤 문제를 풀어봤는지 묻는다.

스펙의 가치가 떨어진 이유

예전에는 자격증이 능력의 증거였다. 특정 지식을 가지고 있다는 신호로 작동했다. 하지만 지금은 다르다.

ChatGPT에게 물어보면 대부분의 지식을 얻을 수 있다. 코파일럿이 코드를 대신 짜준다. 자격증으로 증명하려던 "지식 보유"는 더 이상 희소하지 않다.

기업 입장에서 생각해보자. 자격증만 있는 신입과 작은 프로젝트라도 완수해본 지원자가 있다면 누구를 뽑겠는가? 답은 명확하다. 실제로 일을 해본 사람이다.

지식은 검색하면 된다. AI가 도와준다. 하지만 그 지식을 현실 문제에 적용하는 능력은 경험 없이는 생기지 않는다.

실무 경험은 단순히 "일해봤다"는 것 이상을 보여준다.

문제 해결 과정을 경험했다는 것. 현실의 문제는 교과서처럼 깔끔하지 않다. 정보가 부족하고, 제약 조건이 있고, 예상치 못한 변수가 생긴다. 이런 혼란 속에서 해결책을 찾아본 경험은 책에서 배울 수 없다.

실패와 피드백을 겪었다는 것. 처음부터 완벽하게 되는 일은 없다. 실패하고, 피드백 받고, 수정하는 과정이 실력을 만든다. 실무 경험은 이 사이클을 돌아봤다는 증거다.

협업할 수 있다는 것. 혼자 공부하는 것과 팀에서 일하는 것은 다르다. 의견 조율, 역할 분담, 일정 관리. 이런 소프트 스킬은 함께 일해봐야 늘어난다.

AI가 많은 일을 대신하게 되면서 역설적으로 인간의 경험 가치가 올라갔다.

AI는 패턴을 학습한다. 과거 데이터에서 배운다. 하지만 새로운 상황, 예외적인 맥락, 미묘한 뉘앙스는 아직 인간의 몫이다. 이런 판단력은 다양한 상황을 겪어본 경험에서 나온다.

또한 AI 도구를 효과적으로 활용하려면 실무 맥락을 이해해야 한다. ChatGPT에게 좋은 프롬프트를 쓰려면 내가 어떤 결과를 원하는지 정확히 알아야 한다. 그건 해당 분야에서 일해본 경험이 있어야 가능하다.

기업들도 이를 안다. 그래서 채용 공고에서 "관련 프로젝트 경험 우대"라는 문구가 늘어나고 있다. 학위와 자격증은 기본 필터일 뿐, 차별화 요소는 경험이다.

여기서 문제가 생긴다. 경험을 쌓으려면 기회가 필요한데, 기회를 얻으려면 경험이 필요하다. 닭과 달걀 같은 상황이다.

해답은 기회를 만드는 것이다.

사이드 프로젝트를 시작하라. 누가 시키지 않아도 할 수 있다. 작은 것부터 시작해도 된다. 관심 있는 문제를 정하고, 해결책을 만들어보라. 완성도는 중요하지 않다. 과정 자체가 경험이다.

오픈소스에 기여하라. 개발 분야라면 오픈소스 프로젝트에 작은 기여부터 시작할 수 있다. 버그 리포트, 문서 개선, 작은 기능 추가. 이력서에 쓸 수 있는 실제 협업 경험이 된다.

무료로 일해보라. 비영리 단체, 스타트업, 지인의 사업. 돈을 못 받더라도 실무 경험을 쌓을 수 있는 기회는 있다. 경력이 없을 때는 포트폴리오를 만드는 게 우선이다.

인턴십을 적극 활용하라. 단기간이라도 실제 회사에서 일해보는 경험은 값지다. 급여가 적더라도, 배울 수 있다면 가치가 있다.

커뮤니티 활동을 하라. 스터디 그룹, 해커톤, 밋업. 같은 분야 사람들과 함께하는 활동에서 프로젝트 기회가 생긴다. 네트워크도 덤으로 얻는다.

경험이 있어도 제대로 보여주지 못하면 소용없다.

구체적인 숫자를 써라. "마케팅 업무 담당"보다 "인스타그램 캠페인으로 팔로워 2,000명 증가 달성"이 낫다. 결과를 측정 가능한 형태로 표현하라.

문제-해결 구조로 설명하라. 어떤 문제가 있었고, 어떻게 접근했고, 결과가 어땠는지. 스토리로 만들어라. 면접관은 당신의 사고 과정을 보고 싶어 한다.

포트폴리오를 만들어라. 결과물을 눈으로 볼 수 있게 정리하라. GitHub, Notion, 개인 웹사이트 어디든 좋다. 보여줄 수 있는 것이 있어야 한다.

이번 주 안에 사이드 프로젝트 주제를 정하라. 거창할 필요 없다. 해결하고 싶은 작은 문제 하나면 충분하다. 아이디어가 없다면 자신이 불편했던 경험에서 찾아라.
한 달 안에 최소 기능 제품(MVP)을 만들어라. 완벽하지 않아도 된다. 작동하는 무언가를 만드는 과정이 경험이다. 피드백은 나중에 받으면 된다.
경험을 문서화하라. 프로젝트를 진행하면서 배운 것, 어려웠던 것, 해결한 방법을 기록하라. 나중에 면접에서 쓸 이야기가 된다.
커뮤니티에 가입하라. 관심 분야의 온라인 커뮤니티나 오프라인 모임을 찾아라. 혼자보다 함께할 때 지속하기 쉽다.
경험을 공유하라. 블로그, SNS, 커뮤니티에 배운 것을 공유하라. 가르치면서 더 배우고, 기회도 찾아온다.

스펙 쌓기에 시간을 쓰지 마라. 그 시간에 작은 프로젝트 하나라도 해보라. AI 시대에 살아남는 건 많이 아는 사람이 아니다. 해본 사람이다.

경험은 아무도 대신해줄 수 없다. AI도 마찬가지다. 지금 당장 시작할 수 있는 작은 일을 찾아라. 그게 당신의 커리어를 바꾸는 첫걸음이다.

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