Make로 복잡한 AI 워크플로우 만들기

Zapier는 간단한데 복잡한 건 못하고, 코딩은 어렵고. 그 중간 지점이 Make입니다. 시각적으로 드래그 앤 드롭하면서도 복잡한 로직을 구현할 수 있습니다. ChatGPT와 연결해서 더 똑똑한 자동화를 만드는 법을 알려드립니다.

Make가 뭐가 다른가

Make(구 Integromat)는 Zapier와 비슷하지만 더 강력합니다. 시각적 워크플로우 빌더로 복잡한 자동화를 만들 수 있습니다.

Zapier vs Make

Zapier는 일직선입니다. A → B → C 순서대로 흐릅니다. Make는 나무처럼 가지칩니다. 조건에 따라 다른 경로로 갑니다. 반복문도 씁니다. 같은 작업을 100번 반복할 수 있습니다.

Make의 장점

무료 플랜이 넉넉함 (월 1,000개 작업)
시각적 플로우차트로 이해하기 쉬움
복잡한 로직 구현 가능
데이터 변환 기능 강력
에러 처리 세밀하게 설정

단점은 학습 곡선이 조금 가파릅니다. Zapier보다 30분 더 투자하면 익숙해집니다.

기본 개념 이해하기

Module (모듈)

각 작업 단위입니다. Zapier의 Trigger/Action과 같습니다. 구글 시트에서 읽기, ChatGPT로 요청, 이메일 보내기 등이 모듈입니다.

Router (라우터)

흐름을 여러 갈래로 나눕니다. 조건에 따라 다른 경로로 보냅니다.

예: "금액 100만원 이상 → 팀장에게 알림, 미만 → 자동 승인"

Iterator (반복자)

배열 데이터를 하나씩 처리합니다. 10개 이메일 주소가 있으면 각각에게 개별 메시지를 보냅니다.

Aggregator (집계자)

여러 데이터를 하나로 모읍니다. Iterator로 흩어진 결과를 다시 합쳐서 리포트를 만듭니다.

Filter (필터)

조건에 맞는 데이터만 통과시킵니다. "제목에 '긴급' 포함된 이메일만 처리"

이 5가지만 알면 대부분의 워크플로우를 만들 수 있습니다.

ChatGPT 연동 실전 예시

시나리오: 블로그 콘텐츠 자동 생성 파이프라인

1단계: RSS 피드 수집

RSS 모듈로 관심 분야 블로그 20개를 구독합니다. 새 글이 올라오면 자동으로 가져옵니다.

2단계: 중복 제거

Google Sheets 모듈로 이미 처리한 URL인지 확인합니다. Filter로 새 글만 통과시킵니다.

3단계: ChatGPT 분석

ChatGPT 모듈로 각 기사를 분석합니다.

3줄 요약
핵심 키워드 추출
카테고리 분류 (AI/커리어/도구)
유용성 점수 (1-10)

4단계: Router로 분기

점수 8점 이상 → 즉시 슬랙 알림 점수 5-7점 → Notion에 저장 점수 5점 미만 → 무시

5단계: 주간 리포트 생성

Aggregator로 일주일치 요약을 모읍니다. 금요일 오전 9시, ChatGPT로 주간 브리핑을 작성합니다. 이메일로 팀원들에게 전송합니다.

모든 과정이 자동입니다. 사람은 슬랙 알림 확인하고 Notion에서 읽기만 하면 됩니다.

고급 패턴 활용

에러 핸들링

자동화는 언젠가 실패합니다. API 한도 초과, 네트워크 오류, 잘못된 데이터. Make는 에러를 처리하는 기능이 있습니다.

각 모듈에 "Error Handler"를 추가합니다. 에러가 생기면:

에러 로그를 구글 시트에 저장
담당자에게 슬랙 알림
5분 후 재시도

완전 자동화는 에러 처리까지 해야 진짜 자동화입니다.

데이터 변환

텍스트 파싱, JSON 변환, 날짜 계산이 필요할 때가 많습니다. Make는 강력한 함수 라이브러리가 있습니다.

예시:

split(문자열, 구분자): 텍스트를 배열로 나눔
formatDate(날짜, 형식): 날짜 형식 변경
get(객체, 키): JSON에서 값 추출

ChatGPT에게 시키는 것보다 함수가 빠르고 저렴합니다. 간단한 변환은 함수로 처리하세요.

Webhook 활용

Make는 Webhook을 제공합니다. 외부에서 HTTP 요청을 보내면 워크플로우가 실행됩니다.

웹사이트 폼 제출 → Make Webhook 호출 → ChatGPT 처리

앱이나 웹사이트와 쉽게 연동됩니다.

실전 워크플로우 템플릿

고객 지원 자동화

Trigger: Gmail Webhook (새 이메일)

ChatGPT - 문의 분류 (기술/결제/일반)
Router
- 기술 → Zendesk 티켓 생성 + 엔지니어 슬랙 알림
- 결제 → Stripe API 조회 + 결제팀 이메일
- 일반 → ChatGPT 자동 답변 생성 + Gmail 회신
Google Sheets - 모든 문의 로그 저장
Error Handler - 실패 시 담당자 알림

마케팅 데이터 분석

Schedule: 매일 오전 8시

Google Analytics - 전일 데이터 수집
Facebook Ads - 전일 광고 성과
Iterator - 각 캠페인별 처리
ChatGPT - 성과 분석 및 개선 제안
Aggregator - 전체 리포트 생성
Google Slides - 리포트 템플릿에 삽입
Slack - 마케팅 채널에 공유

소셜 미디어 자동 포스팅

Trigger: Notion Database 새 항목

ChatGPT - 콘텐츠를 각 플랫폼별로 변환
- 트위터: 280자 요약
- 인스타그램: 해시태그 추가
- 링크드인: 전문적 톤 변환
Router
- 트위터 API 포스팅
- 인스타그램 API 포스팅
- 링크드인 API 포스팅
Notion - 포스팅 완료 체크

하나의 콘텐츠로 3개 플랫폼에 동시 발행합니다.

비용 및 플랜 선택

무료 플랜

월 1,000 작업
15분마다 실행
2개 활성 시나리오

가볍게 쓰기 충분합니다. Zapier 무료(100개)보다 10배 많습니다.

Core 플랜 ($9/월)

월 10,000 작업
1분마다 실행
무제한 시나리오

본격적으로 쓴다면 이걸로 시작하세요. Zapier 유료($19.99)보다 저렴합니다.

작업 수 최적화

Schedule을 적절히 설정 (1분마다 vs 1시간마다)
Filter를 초반에 배치
Iterator는 꼭 필요할 때만
Webhook은 작업 수를 덜 씁니다

ChatGPT API 비용도 고려하세요. 짧은 프롬프트, GPT-3.5 사용으로 절약합니다.

실천 가이드

계정 만들기: make.com에서 무료 계정을 만드세요. 신용카드 불필요합니다.
튜토리얼 따라하기: Make는 공식 튜토리얼이 훌륭합니다. "Getting Started" 가이드를 따라하면 30분이면 기본을 익힙니다.
템플릿 탐색: Make 템플릿 갤러리에서 "OpenAI" 검색하세요. 수백 개 예시가 있습니다. 복사해서 수정하면 됩니다.
간단한 시나리오 만들기: "Gmail → ChatGPT 요약 → Slack" 3단계로 시작하세요. 작동하면 Router, Iterator를 추가해보세요.
복잡한 워크플로우로 확장: 익숙해지면 분기, 반복, 에러 처리를 추가하세요. 한 번에 완벽하게 만들지 말고 점진적으로 개선하세요.

마무리

Make는 Zapier보다 강력하고 코딩보다 쉽습니다. 복잡한 자동화를 시각적으로 만들 수 있습니다. 무료 플랜도 넉넉합니다. ChatGPT와 연결하면 데이터 처리 자동화가 아니라 지능형 자동화가 됩니다. 오늘 계정 만들고 첫 시나리오를 만들어보세요.

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