AI 시대, 팀워크가 개인 역량보다 중요한 이유

ChatGPT가 코드를 짜고, 보고서를 쓰고, 디자인까지 해준다. 혼자서도 웬만한 일은 다 할 수 있는 시대가 됐다. 그런데 역설적으로, 지금이야말로 팀워크가 가장 중요한 시기다. AI가 개인 역량의 격차를 줄여버렸기 때문이다.

AI가 바꿔놓은 협업의 의미

과거에는 개인 역량의 차이가 컸다. 엑셀을 잘 다루는 사람, 영어를 잘하는 사람, 코딩을 할 줄 아는 사람이 조직에서 희소가치를 가졌다. 하지만 이제 AI가 그 격차를 메워버렸다.

엑셀 함수를 몰라도 ChatGPT에게 물어보면 된다. 영어 이메일도 AI가 대신 써준다. 간단한 코딩은 Copilot이 해결해준다. 개인이 가진 기술적 역량의 차별성이 급격히 줄어들고 있다.

그렇다면 무엇으로 차별화할 것인가. 답은 팀워크다.

AI는 개인의 생산성을 높여주지만, 복잡한 문제를 해결하려면 여전히 여러 사람의 관점이 필요하다. 오히려 AI 덕분에 각자의 기초 업무가 빨라지면서, 협업과 조율에 쓸 수 있는 시간이 늘었다. 이 시간을 어떻게 활용하느냐가 성과를 결정한다.

AI는 정해진 패턴의 문제를 빠르게 처리한다. 하지만 새로운 사업 전략을 세우거나, 조직 문화를 바꾸거나, 고객의 숨겨진 니즈를 발견하는 일은 다르다. 이런 문제는 다양한 배경과 관점을 가진 사람들이 모여야 해결된다.

구글의 아리스토텔레스 프로젝트는 고성과 팀의 비결을 연구했다. 결론은 심리적 안전감, 상호 의존성, 구조와 명확성이었다. 개인의 IQ나 기술 역량이 아니라 팀원 간의 관계와 협업 방식이 성과를 결정했다.

AI 도구를 개인이 각자 쓰는 것과 팀 전체가 체계적으로 활용하는 것은 다르다. 한 명이 ChatGPT로 초안을 작성하고, 다른 사람이 검토하고, 또 다른 사람이 AI로 데이터를 분석해서 보완하는 식의 협업이 가능하다.

이런 AI 협업 워크플로우를 만들 수 있는 팀은 개인 플레이어의 합보다 훨씬 큰 성과를 낸다. AI는 도구일 뿐이고, 도구를 어떻게 조합해서 쓸지는 팀의 역량이다.

공감, 설득, 갈등 해결, 동기 부여. 이런 능력은 AI가 대체할 수 없다. 그리고 이 능력들은 모두 사람과 사람 사이에서 발휘된다.

아무리 AI가 발전해도 화난 고객을 진정시키는 건 사람이다. 지친 팀원에게 동기를 부여하는 것도 사람이다. 상충되는 이해관계를 조율하는 것도 사람이다. 이런 상호작용 능력은 혼자서는 키울 수 없다. 팀 안에서 부딪히며 성장하는 것이다.

원격 근무와 AI 도구의 확산으로 실시간 소통보다 비동기 소통이 늘었다. 슬랙 메시지, 노션 문서, 이메일로 명확하게 의사를 전달하는 능력이 중요해졌다.

AI가 작성한 초안을 공유하고 피드백을 주고받는 과정도 대부분 비동기로 이뤄진다. 자신의 생각을 글로 명확하게 표현하고, 상대방의 의도를 정확히 파악하는 능력이 필수다.

AI의 결과물은 완벽하지 않다. 팀원이 AI로 만든 결과물에 건설적인 피드백을 줄 수 있어야 한다. 반대로 내가 만든 것에 대한 피드백을 열린 마음으로 받아들일 수 있어야 한다.

피드백 문화가 약한 팀은 AI를 써도 결과물의 질이 낮다. AI의 초안을 그대로 쓰거나, 문제가 있어도 지적하지 않기 때문이다.

AI가 많은 일을 대신하면서 역할의 경계가 흐려지고 있다. 예전에는 디자이너만 디자인하고, 개발자만 개발했다. 이제는 AI 도구를 활용해 누구나 어느 정도의 결과물을 낼 수 있다.

이런 환경에서는 누가 어디까지 담당할지 명확히 정하고, 중복이나 공백 없이 조율하는 능력이 중요하다. 역할이 고정되지 않은 만큼 유연하게 조정하고 합의하는 팀이 강하다.

"AI가 다 해주니까 혼자 해도 되겠지"라는 생각은 위험하다. AI가 초안을 만들어줄 수는 있지만, 방향성을 잡고 품질을 검증하고 최종 의사결정을 내리는 건 여전히 사람의 몫이다. 혼자 하면 편향된 판단을 하기 쉽다.

AI 도구로 업무 속도가 빨라지면서 "회의할 시간에 일이나 더 하자"는 유혹이 생긴다. 하지만 방향이 어긋난 채로 빠르게 달리면 나중에 더 큰 비용을 치른다. 적절한 소통은 비용이 아니라 투자다.

AI를 활용한 결과물이 좋으면 "내가 다 했다"고 하고 싶어진다. 하지만 그 결과물에는 피드백을 준 동료, 데이터를 정리해준 팀원, 방향을 잡아준 리더의 기여가 들어 있다. 성과를 나누지 않으면 팀워크는 무너진다.

팀원마다 AI 활용 수준이 다르다. 어떤 사람은 매일 쓰고, 어떤 사람은 한 번도 안 써봤다. 이 격차가 갈등을 만든다.

갈등의 유형은 대체로 비슷하다. "쟤는 AI로 빨리 끝내는데 나만 느리다", "AI 쓴 거면 본인이 한 게 아니잖아", "나만 뒤처지는 것 같다". 이런 감정이 팀 분위기를 망친다.

해결책은 간단하다. AI 활용을 개인 역량이 아닌 팀 자원으로 보는 것이다. AI 잘 쓰는 사람은 코치 역할을 맡고, 못 쓰는 사람은 검토와 판단 역할을 강화한다. 평가도 AI 활용 여부가 아닌 최종 품질로 한다.

AI 시대에 팀워크를 강화하기 위해 당장 실천할 수 있는 것들이다.

팀 AI 활용 규칙 정하기: AI로 초안을 만들 때의 표시 방법, 검토 프로세스, 공유 채널 등을 팀 내에서 합의한다. 각자 다른 방식으로 AI를 쓰면 혼란이 생긴다.
주간 피드백 시간 만들기: 매주 30분이라도 서로의 작업물에 피드백을 주고받는 시간을 갖는다. AI 결과물의 품질을 높이는 가장 확실한 방법이다.
문서화 습관 들이기: 회의 내용, 결정 사항, AI 프롬프트까지 문서로 남긴다. 비동기 소통의 기반이 되고, 새로운 팀원이 들어와도 빠르게 적응할 수 있다.
역할 유연성 연습하기: 한 달에 한 번이라도 평소와 다른 역할을 맡아본다. 마케터가 간단한 데이터 분석을 해보고, 개발자가 고객 인터뷰에 참여하는 식이다. AI 도구가 이런 시도를 가능하게 해준다.
성공 사례 공유하기: AI와 협업해서 좋은 결과를 낸 경험을 팀 내에 공유한다. 다른 팀원들도 비슷한 방식으로 시도해볼 수 있다.

AI는 개인을 강하게 만들어주지만, 조직의 성과는 여전히 팀에서 나온다. AI가 기본기의 격차를 줄여버린 지금, 차별화의 원천은 협업 능력이다.

혼자서 AI를 잘 쓰는 것보다 팀이 함께 AI를 잘 활용하는 법을 고민해야 한다. 그래야 AI 시대에도 대체되지 않는 가치를 만들 수 있다.

개인의 AI 활용 능력은 이제 기본이다. 진짜 경쟁력은 그 능력을 가진 사람들이 어떻게 협업하느냐에서 나온다.

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