AI로 재고 관리 최적화하기

재고 관리의 목표는 간단합니다. 필요한 만큼만 보유하는 것. 너무 많으면 창고 비용이 들고, 너무 적으면 생산이 중단됩니다. 이 균형을 맞추는 일이 생각보다 어렵습니다. AI는 데이터를 분석해 최적의 재고 수준을 제안합니다.

재고 관리에서 AI가 해결하는 문제

재고 담당자의 가장 큰 고민은 "예측의 어려움"입니다. 다음 달에 얼마나 필요할지, 언제 발주해야 할지 판단하기 쉽지 않습니다. 과거 데이터를 보면서 감으로 결정하는 경우가 많습니다.

결품이 나면 생산팀에서 난리가 나고, 재고가 쌓이면 경영진이 원가를 지적합니다. AI는 과거 사용 패턴, 계절성, 리드타임을 분석해 정확한 발주 시점과 수량을 제안합니다.

ChatGPT로 발주 수량 계산하기

재고가 줄어들 때 얼마나 주문해야 할까요? 경제적 주문량(EOQ)을 계산하려면 복잡한 수식이 필요합니다. ChatGPT를 활용하면 간단합니다.

"다음 조건으로 경제적 주문량을 계산해줘. 연간 수요량: 10,000개, 1회 주문 비용: 50,000원, 단위당 보관 비용: 2,000원/년" 이렇게 입력하면 AI가 "EOQ = 약 707개입니다. 따라서 1회 발주 시 707개를 주문하는 것이 가장 경제적입니다"라고 답변합니다.

또한 "안전재고는 얼마나 유지해야 할까? 리드타임 2주, 일일 평균 사용량 30개, 표준편차 5개"라고 물으면 계산해줍니다. 재고 관리 교과서 없이도 최적 재고를 산출할 수 있습니다.

AI로 재고 회전율 분석하기

창고에 쌓인 재고 중 어떤 품목이 빨리 나가고, 어떤 품목이 느리게 나가는지 파악해야 합니다. 재고 회전율이 낮은 품목은 발주를 줄여야 합니다.

엑셀에 정리된 품목별 입출고 데이터를 ChatGPT에 붙여넣고 "각 품목의 재고 회전율을 계산하고, 회전율이 낮은 품목 Top 10을 찾아줘"라고 요청하세요.

AI가 "A 품목은 재고 회전율이 0.5로 가장 낮습니다. 연간 1회도 안 팔리고 있으니 발주를 중단하거나 재고 처분을 검토하세요"처럼 제안합니다. 사장 재고를 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.

수요 예측과 발주 자동화

과거 3개월 사용량을 보고 다음 달 수요를 예측하는 일, 손으로 하면 시간이 오래 걸립니다. ChatGPT에 데이터를 입력하고 "다음은 최근 6개월 월별 사용량입니다. 다음 달 예상 사용량을 계산하고, 적정 발주량을 제안해줘"라고 요청하세요.

AI가 추세를 분석해 "최근 3개월 평균 사용량이 증가 추세입니다. 다음 달 예상 사용량은 1,200개이며, 안전재고 300개를 고려하면 1,500개 발주를 권장합니다"처럼 답변합니다.

계절성이 있는 품목이라면 "작년 같은 시기 데이터도 고려해줘"라고 추가 요청하면 더 정확한 예측이 가능합니다.

실천 가이드

재고 관리에 AI를 당장 적용하는 방법입니다.

재고 현황 주간 점검: 매주 월요일 재고 현황을 ChatGPT에 입력하고 "재고가 안전재고 이하인 품목 찾아줘"라고 요청하세요. 결품을 사전에 방지할 수 있습니다.
재고 회전율 월간 분석: 매월 말 입출고 데이터를 분석해 회전율이 낮은 품목을 찾으세요. "발주 중단 또는 재고 처분" 대상을 선정할 수 있습니다.
발주 시점 알림: "다음 품목들의 재고 수준과 리드타임을 고려해 발주 시점을 알려줘"라고 하면 우선순위를 정해줍니다.
창고 공간 최적화: "현재 재고량과 품목별 부피를 고려해 창고 배치를 제안해줘"라고 요청하면 효율적인 보관 방법을 제안합니다.
불용 재고 처리: "6개월 이상 출고되지 않은 품목을 찾아줘"라고 하면 폐기 또는 할인 판매 대상을 선정할 수 있습니다.

마무리

AI는 재고 관리자를 대체하지 않습니다. 긴급 상황 대응, 공급업체 협상, 창고 운영 개선은 여전히 사람의 판단이 필요합니다. AI는 데이터 분석, 예측, 계산 같은 시간 많이 드는 일을 대신해줍니다.

재고팀의 진짜 가치는 결품 없이 원활한 생산을 지원하고, 불필요한 재고 비용을 줄이는 것입니다. AI로 단순 분석 시간을 줄이고, 더 전략적인 재고 정책을 수립하는 데 집중하세요. 그것이 회사 수익에 기여하는 길입니다.

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